Mit diesem Studium bist Du zukünftig für die unterschiedlichsten Bereiche und Projekte bestens gerüstet, denn Du weißt, wie Softwarelösungen entstehen. Dein Profil: Ein (Fach-)Abitur, vorzugsweise mit hohem Interesse an Fächern wie z.B. Mathematik oder Physik, bildet die Grundlage für Deinen erfolgreichen Berufseinstieg. Du hast großes Interesse an IT-Themen und hast idealerweise schon erste Berührungspunkte mit Programmiersprachen sammeln können.
Das bringen Sie mit: Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Beratung mit Fokus auf marktstrategischen Fragestellungen – idealerweise im Bereich Pharma. Hohes Interesse und gutes Verständnis der Pharmaindustrie und marktspezifischen Gegebenheiten, insb. in Deutschland. Erfahrung in der Leitung von Projekten und im Business Development/ Kundenentwicklung.
Abitur oder allgemeine Hochschulreife Technisches Interesse und gute mathematisch-logische Fähigkeiten Neugier auf IT-Systeme, Programmierung und moderne Technologien Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit & Spaß am Lernen Kommunikationsstärke und MotivationGehalt und Sonderleistungen Wir übernehmen deine Studiengebühren und du erhältst außerdem ein überdurchschnittliches Ausbildungsgehalt (1.
Während Deines 3-jährigen Studiums lernst Du unsere verschiedenen Forschungs- und Entwicklungsabteilungen kennen Du entwickelst eingebettete Systeme, die in verschiedenen Produkten und Anwendungen zum Einsatz kommen Deine theoretischen Kenntnisse wendest Du in interdisziplinären, teamorientierten Projekten an, die im Verlauf des Praxiseinsatzes immer komplexer werden Im Arbeitsalltag wächst Du persönlich und fachlich durch abwechslungsreiche Aufgaben Begleitet durch unsere Ausbildungsverantwortlichen in den Fachbereichen übernimmst Du frühzeitig Verantwortung Deine Neugierde treibt Dich an, neue Themen kennenzulernen Du hast Interesse an elektronischen Systemen Gemeinsam Ziele zu erreichen, spornt Dich an Du hast Lust auf praktisches Arbeiten Du bringst eine hohe Leistungsbereitschaft mit Unser Ausbildungspartner: Duale Hochschule Stuttgart Studienvergütung: Semester 1 - 2: 1.139 EUR I Semester 3 - 4: 1.319 EUR Semester 5 - 6: 1.572 EUR
Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung zu: SCHOTT AG, Human Resources, Bernice Wright *Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit – nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.Ihr Profil Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer FachrichtungenSehr gute analytische Fähigkeiten sowie Interesse an internationalen Markt- und Branchenanalysen Grundverständnis der Makroökonomie und deren InterpretationErste Erfahrungen mit Datenanalyse (MS Excel, Power BI oder vergleichbare Tools) sind von VorteilSicherer Umgang mit MS OfficeTeamfähigkeit sowie selbständige Arbeitsweise
Das bringst du mit Abgeschlossenes Abitur oder durch berufliche Qualifizierung erhaltene Berechtigung (z.B. abgeschlossene Berufsausbildung in Elektrotechnik und Meister*in) zur Aufnahme eines Bachelor- und Masterstudiums in Verkehrsingenieurwesen mit Vertiefung Zugsicherungstechnik oder ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Verkehrsingenieurwesen, alternativ Elektro- und Informationstechnik Interesse an der Planung von Zugsicherungstechnik Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise Mögliche Studiengänge & Hochschulen TU Braunschweig: Bachelor of Science - Verkehrsingenieurwesen, Vertiefung Bahnverkehr Master of Science - Verkehrsingenieurwesen, Vertiefung Spurgeführter Verkehr TU Dresden: Bachelor of Science - Mobilität und Verkehrssysteme Master of Science - Bahnsystemingenieurwesen, Vertiefung: Bahnsicherung und -telematik RWTH Aachen: Bachelor oder Master of Science - Verkehrsingenieurwesen und Mobilität, Vertiefung Bahnsystemingenieur oder Railway Systems Engineering Interessiert?
Wir verbinden erfolgreich Innovationsfähigkeit mit Tradition und langjähriger Erfahrung.Was Sie mitbringen Sie befinden sich momentan im Masterstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.Darüber hinaus bringen Sie erste praktische Erfahrung im Umgang mit Python, C#, SQL sowie mit strukturierten Datenformaten mit.Zudem zeigen Sie ein ausgeprägtes Interesse an KI-Modellen, insbesondere an Open-Source-LLMs.Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise zeichnet Sie aus.Ihre analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Denkweise unterstützt Sie bei der Lösung komplexer Fragestellungen.Idealerweise verfügen Sie bereits über erste Erfahrungen im Bereich Datensicherheit.Sie verfügen zudem über sehr gute Deutschkenntnisse.Abgerundet wird Ihr Profil durch Teamfähigkeit und die Motivation, innovative Lösungen mitzugestalten.
Sie konnten bereits erste Erfahrungen mit Projektmanagement-Tools und Versionskontrollsystemen sammeln? Sie bringen großes Interesse für den Bereich künstliche Intelligenz und Datenanalyse mit? Mit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln: Mithilfe bei der Planung, Steuerung und Durchführung von GenAI-Projekten Koordination und Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern (w/m/d) Mithilfe bei der Verwaltung des Portfolios bestehend aus erfolgreichen Use Cases, sowie Prüfung der Potenziale und Machbarkeit neuer Use Cases Erfassung und Pflege von Projekt-Dokumentationen, Code und anderen relevanten Informationen Mitgestaltung und Optimierung der Kommunikationsstrategie für GenAI-Projekte Erstellung von Kommunikationsmaterialien und -Maßnahmen Unterstützung bei der Organisation von Meetings und Terminen Entwicklung und Gestaltung von Präsentationen für interne und externe Meetings, Workshops und Konferenzen Bearbeitung von administrativen Aufgaben und Anfragen mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem ähnlichen Fachgebiet Grundlegendes Interesse im Bereich künstlicher Intelligenz (vorzugsweise im Bereich generativer KI) und Datenanalyse Erfahrung mit Projektmanagement-Tools (z.B.
Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen-Restaurant / Unterstützung für Mittagessen, Inhouse-Pub / Lounge, Gratis-Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse, …) Dein Profil Abgeschlossene IT-Ausbildung (Universität, Fachhochschule oder HTL) Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Software Entwicklung mit Java Ausgeprägtes Backend- oder Frontend-Development Know-How Erfahrung mit Event Driven Architekturen (Apache Kafka) Ausgeprägtes Interesse robuster & qualitätsgesicherter Software Entwicklung Erste Erfahrungen mit Linux / Kubernetes Relevante Praxiserfahrung in der Arbeit in und mit agilen Produktorganisationen Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse (min.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Ausbildungsdauer Ausbildungsbeginn: 01.08.2026 Ausbildungsdauer: 3 Jahre, Verkürzung auf 2,5 Jahre möglich Voraussetzungen die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife. ein sehr gutes Zahlenverständnis und logisches Denkvermögen. eine hohe Lernbereitschaft, Zuverlässigkeit und Flexibilität. gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse. Interesse an IT-Prozessen, Daten, Programmiersprachen sowie technischen Abläufen. Freude im Team und mit Kollegen lösungsorientiert zusammenzuarbeiten.
Ausbildung im Bankwesen oder als Fachinformatiker (w/m/*) Mehrjährige Erfahrungen im Datenbereich oder in einer vergleichbaren Position sowie Erfahrungen im Bankwesen mit der Bereitschaft zur Aneignung der technischen Fähigkeiten Nachgewiesene ausgeprägte Zahlenaffinität und analytische Fähigkeiten, Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Mathematik und Finanzen Interesse an innovativen Technologien zur Weiterentwicklung der Datenqualität im Unternehmen sowie sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Python oder anderen Programmiersprachen Teamfähigkeit, sehr gute Kommunikation, Eigeninitiative und ein effizienter, strukturierter Arbeitsstil sind für Sie selbstverständlich Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig Für Fragen stehen Ihnen gerne zur Verfügung: Sophia Baschin Senior HR Business Partner T: +49 202 / 382 – 313 Anne Rose Chief Data Officer T: +49 202 / 382 – 134 Hinweis: Um den zuständigen Fachvorgesetzten einen schnellen Zugriff auf Ihre Unterlagen zu ermöglichen, stellen wir Ihre Unterlagen auch bei postalischer oder E-Mail-Einsendung ggf. eingescannt in unsere Bewerberdatenbank ein.
Large Language Models und GenAI Agents) Grundkenntnisse über Semantic Web, Knowledge Graphs, Graph Data Science, Data Mesh und Data Products von Vorteil Interesse an IT-Themen im Banken-/Finanzwesen, wie z.B. IT-Security, Open Banking, Cloud-Services... Teamfähigkeit und selbstständige sowie agile Arbeitsweise Hands-on-Mentalität und Spaß dabei, Ideen einzubringen und zu verwirklichen Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse (B2) Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit dich mit deinen eigenen Stärken individuell einzubringen Langfristige berufliche Perspektiven Attraktive Entlohnung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Modernes Arbeitsumfeld, in dem wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Eintrag in Reporting-Files der niederländischen Holding)Mitwirkung bei der Standardisierung von Reportings Monatsabschluss & KPI-SteuerungZusammenstellung zentraler KPIs im Rahmen des MonatsabschlussesVorbereitung von Soll-Ist-AnalysenUpload und Pflege von Reporting-Daten in Lucanet Internationale ZusammenarbeitEnge Abstimmung mit deutschen ControllernAustausch mit BI-Kollegen in den NiederlandenZusammenarbeit mit externen BI-Partnern Dein Profil Was du mitbringen solltest Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbarSehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, strukturierte Datenmodelle, logisches Denken in Datensätzen)Interesse an Controlling, Finance und datengetriebener SteuerungStrukturierte, präzise ArbeitsweiseGute Deutsch- und EnglischkenntnisseIdealerweise erste Berührungspunkte mit BI-Tools oder Lucanet Für wen ist die Rolle ideal?
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Abschluss in einem technischen oder Life Science Fachgebiet und/oder einschlägige Berufserfahrung sowie Interesse an Medizin und Audiologie Sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift), Deutsch- und weitere Sprachkenntnisse von Vorteil Teamplayer*in mit hoher Motivation und selbstständiger Arbeitsweise, Organisationsgeschick sowie kooperativer PersönlichkeitTechnisches Verständnis, insbesondere im Hinblick auf Online-Aktivitäten wie Trainings und Remote-SupportFlexibilität und Reisebereitschaft, Führerschein der Klasse B erforderlichZentrale Lage Mitarbeiterrabatte Flexible Arbeitszeiten Internationales Arbeitsumfeld Einschulung Betriebliche Gesundheitsförderung
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).
Ihre Aufgaben: Unterstützung bei der Einführung und Integration KI-basierter Tools und Systeme Identifikation neuer Anwendungsfelder und Use Cases gemeinsam mit den Fachabteilungen Mitgestaltung bei der Auswahl geeigneter Technologien, Plattformen und Modelle Analyse aktueller KI-Trends und Bewertung ihrer Relevanz für unser Unternehmen Begleitung von Projekteinführungen in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und externen Partnern Beginn der Abschlussarbeit: ab sofort Dauer: 4-6 Monate Ihr Profil: Masterstudium in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder einem verwandten Fachgebiet Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Grundlagen in der Projektarbeit Erfahrung mit KI und Datenaufbereitung Wir bieten Ihnen: Fachkundige Betreuung und kompetente Unterstützung beim Verfassen der Masterarbeit Spannende Aufgabenstellungen und Zusammenarbeit auf Augenhöhe Vergütung von 730,- € / Monat Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen. Wir werden uns schnellstmöglich bei Ihnen melden.
Informatik oder eine abgeschlossene Ausbildung im IT-UmfeldDu hast Freude am Umgang mit Programmiersprachen und Interesse an der Entwicklung von SoftwareHohes Maß an Eigeninitiative und VerantwortungsbewusstseinAnalytisches Denken bereitet Dir FreudeDeine Kommunikationsfähigkeiten im mündlichen und schriftlichen Bereich sind sehr gut ausgeprägtEigene Azubi-Projekte (Gesundheitsmanagement, Instagram-Kanal etc.)Vermögenswirksame LeistungenMitarbeiterevents (Azubi-Ausflug, Weihnachtsfeier etc.)Hausinterne Kantine mit einem vielfältigen Angebot an Speisen und Getränken zu vergünstigten KonditionenMitarbeiterrabatte (Corporate Benefits, regionale Fitnessstudios etc.)Hochwertige Erstausstattung (Notebook, Headset etc.)Intensive Einarbeitung und Seminare inkl.
:Interne KI-Assistenten und Wissenscopiloten für MitarbeiterDokumenten- und Datenintelligenz-WorkflowsKI-Funktionen, die in digitale Produkte integriert sind, integrieren IHRE STÄRKEN Laufendes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereichmindestens einen Präsenztag in der Woche am Standort Köln ermöglichen könnenGroßes Interesse an LLMs, NLP und generativer KIGrundlegendes Verständnis von Konzepten oder Embeddings des maschinellen LernensErfahrung mit Python-ProgrammierungErfahrung mit LLM-Frameworks (z.
Zu unseren Kernkompetenzen gehören: Künstliche Intelligenz Datenschutz und Datenrecht Tech-Kooperationen und Projekte Telekommunikation Was wir Dir bieten: Ein offenes dynamisches Team, das für Dich da ist, wenn es darauf ankommt Spannende internationale Mandate mit enger Einbindung und unmittelbaren Mandantenkontakt, damit Du von Beginn an wachsen kannst Vielfältige Karriereperspektiven und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten Ein umfassendes Aus- und Weiterbildungsprogramm, das Dir ermöglicht, Deine persönlichen Stärken und fachlichen Interessen weiter auszubilden und zu vertiefen Die Möglichkeit eines mehrmonatigen Auslands-Secondments Was Du mitbringen solltest: Hervorragende juristische Qualifikationen und sehr gute Englischkenntnisse Zusatzqualifikationen wie ein LL.M. oder eine Promotion sind uns willkommen Interesse an wirtschaftlichen Fragestellungen Neugierde und Spaß an internationalen Herausforderungen Lust auf Teamwork und Eigenverantwortung Contact: Hanna Faillard - HR-Business Partner - +49 (89) 28628 -3207 Pascal Schumacher - Equity Partner Regulatory - +49 (160) 90192040
Du führst eigenständig Recherchen und Marktanalysen zu passenden KI-Lösungen durch („Greenfield-Ansatz“)Du bereitest Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung auf und arbeitest eng mit ihr an der strategischen Auswahl geeigneter ToolsDu begleitest die Einführung und Implementierung von KI-Lösungen – von der Konfiguration über erste Tests bis hin zur Schulung der NutzerDu gestaltest aktiv die digitale Transformation in unserem Unternehmen mit und bringst eigene Ideen und Perspektiven ein Das bringst Du mit Laufendes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen ProzessenErste Erfahrung mit KI- oder Automatisierungstools (z. B. ChatGPT, RPA, ERP-Systeme oder ATS von Vorteil)Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe LernbereitschaftTeamgeist und Spaß daran, innovative Technologien im Unternehmensalltag umzusetzen Was wir bieten Zukunftsprojekte: Direkte Mitarbeit an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten und Einblicke in reale Anwendungsfälle moderner KI-SystemeAttraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & ZuschüsseModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von Daten- und KI-Workflows in Cloud- oder On-Prem-UmgebungenUnterstützung bei der Automatisierung von Trainings- und DeploymentschrittenAnalyse und Aufbereitung von Fahrzeug- und ProzessdatenZusammenarbeit mit Data Scientists und SoftwareentwicklernWeiterentwicklung bestehender Datenplattformen und Analysewerkzeuge Das bringst Du mit Erfahrung in Datenverarbeitung, Cloud- oder SoftwareprojektenKenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder vergleichbar)Interesse an KI, Machine Learning und modernen DevOps-MethodenAnalytisches Denken, Lernbereitschaft und Freude an interdisziplinären TeamsSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Entwicklung von Konzepten für den Austausch nicht-personenbezogener Daten zwischen Unternehmen sowie für den Einsatzes von künstlicher Intelligenz (z.B. den Umgang mit General Purpose AI wie ChatGPT) Absicherung digitaler Inhalte Cloud Computing IT Outsourcing Plattform-Business/IOT-Plattformen Cyber Risks IT – Litigation / Konfliktlösung Was wir Dir bieten: Ein offenes dynamisches Team, das für Dich da ist, wenn es darauf ankommt Spannende internationale Mandate mit enger Einbindung und unmittelbarem Mandantenkontakt, damit Du von Beginn an wachsen kannst Vielfältige Karriereperspektiven und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten Ein umfassendes Aus- und Weiterbildungsprogramm, das Dir ermöglicht, Deine persönlichen Stärken und fachlichen Interessen weiter auszubilden und zu vertiefen Die Möglichkeit eines mehrmonatigen Auslands-Secondments Was Du mitbringen solltest: Hervorragende juristische Qualifikationen und sehr gute Englischkenntnisse Zusatzqualifikationen wie ein LL.M. oder eine Promotion sind uns willkommen Interesse an wirtschaftlichen Fragestellungen Neugierde und Spaß an internationalen Herausforderungen Lust auf Teamwork und Eigenverantwortung Contact: Hanna Faillard - HR-Business Partner - +49 (89) 28628 -3207
Als Mitglied des Fachbereichs Angewandte Informatik werden Sie in einer dynamischen akademischen Umgebung tätig sein, die Ihnen vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung bietet.Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Medieninformatik, der Informatik oder einem informatiknahen Fachgebiet Eine qualifizierte Promotion Nachweislich pädagogische Eignung Vertiefte praktische Erfahrungen in einem oder mehreren der in der Lehre zu vertretenden Gebiete (s.o.) werden erwartet Interesse, die Spezialisierung „Interaktive Datenvisualisierung“ mit Blick auf die angebotenen Bachelor- und Master-Studiengänge zu gestalten und mitaufzubauen Bei Schwerpunktsetzung in der Forschung: Ausgewiesene einschlägige Forschungsstärke (insbesondere anhand von Drittmitteleinwerbungen und Publikationen) Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
An unserem Ausbildungsstandort Brand-Erbisdorf bieten wir für den Ausbildungsbeginn 2026 folgenden Ausbildungsberuf an: Produktionstechnologe (m/w/d)* Ausbildungsdauer: 3 Jahre Du hast Interesse an Technik, logisches Denkvermögen, Organisationstalent und bist ein Teamplayer? Dann ist die Ausbildung zum Produktionstechnologen* ein erster Schritt in eine interessante Zukunft.
Für den Verkauf unserer hochwertigen Produkte suchen wir für den Bereich Vertrieb Life Science zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (m/w/d) Medizinprodukteberater im Außendienst (Großraum: Essen, Düsseldorf, Krefeld, Leverkusen ) Zu den Hauptaufgaben gehören: Qualifizierte Beratung und umfassende Betreuung der Kunden zur optimalen Unterstützung im Laboralltag Aktiver Verkauf des vielfältigen Produktportfolios, einschließlich PCR- und Molekularbiologie-Produkten, Zell- und Gewebekulturen sowie allgemeinen Laborartikeln Gewinnung neuer Kunden sowie Pflege und Ausbau langfristiger Kundenbeziehungen Eigenständige Betreuung von Schlüsselkunden, darunter Forschungsinstitute und Industrieunternehmen Planung und Durchführung von Produktschulungen und praxisnahen Präsentationen Repräsentation des Unternehmens auf Messen und Kongressen sowie überzeugende Präsentation der Produktinnovationen Ihr Profil: Sie sind fachlich interessiert und haben Freude am Austausch mit Menschen – ideale Voraussetzungen für diese Position: Abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im medizinischen oder naturwissenschaftlichen Bereich, z. B. MTA, BTA oder CTA Interesse oder erste Erfahrungen in den Bereichen PCR, Molekularbiologie sowie Zell- und Gewebekulturen; vertiefende Kenntnisse können im Rahmen der Einarbeitung aufgebaut werden Ausgeprägte Leidenschaft für Vertrieb und Freude daran, Menschen für Lösungen zu begeistern und nachhaltige Kundenbeziehungen aufzubauen Offenheit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte klar, verständlich und überzeugend zu vermitteln Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit einem hohen Maß an Selbstmotivation und Organisationsgeschick Sicherer Umgang mit gängigen PC-Tools, insbesondere Microsoft Office Wir bieten: Bei uns arbeiten Sie in einem nachhaltigen international aufgestellten Familienunternehmen mit einer breiten Produktpalette in dem zukunftsorientierten Markt der Medizintechnik.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
XML‑Tabellen) Enge Zusammenarbeit mit der Fachbetreuung sowie gelegentliche Abstimmung mit Entwicklerteams Dein Profil Du denkst kreativ, arbeitest eigenständig und schaust gern über den Tellerrand Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, IT, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an digitalen Prozessen, operativen Abläufen und praktischen IT‑Anwendungen Erste Berührungspunkte mit SharePoint, KI‑Tools oder XML sind ein Plus Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamfähigkeit und Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Das macht uns aus Familiäre Atmosphäre im internationalen UnternehmenHerausfordernde Tätigkeiten in einem professionellen UmfeldGute Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliches Wachstum der UnternehmensgruppeSichere ArbeitsplätzeLeistungsorientierte VergütungFlexible ArbeitszeitgestaltungUmfangreiche Schulungsmaßnahmen YouTube-Video ansehen Ihr Ansprechpartner OPTIMA packaging group GmbH Tina Nassen HR Manager Personnel Acquisition Mail: tina.nassen@optima-packaging.com Tel.: +49 151 54686991 Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung Stellenangebot teilen über Wichtiger Hinweis zu Ihrer Bewerbung: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich in digitaler Form über unsere Karriereseite auf unsere ausgeschriebene Stelle.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir: Maschinen- und Anlagenfahrer (m/w/d) Zu Ihren Aufgaben gehören: Überwachung und Bedienung von modernen vollautomatischen Montageanlagen Prüfungen im Rahmen des Qualitätsmanagements Ihr Profil: abgeschlossene Ausbildung in einem technischen Beruf Quereinsteiger mit technischem Interesse Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und Flexibilität Wir bieten: Spannende Aufgaben in einem engagierten, innovativen Umfeld und einem aufgeschlossenen Team Abwechslungsreiche Arbeit im 3-Schicht-System Möglichkeit der beruflichen Weiterbildung Leistungsgerechte Entlohnung nach Haustarif sowie Schichtzulagen Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge Vermögenswirksame Leistungen Urlaubs- und Weihnachtsgeld Betriebliche Krankenzusatzversicherung 30 Urlaubstage Guthabenkarte Fahrradleasing über JobRad Sind Sie interessiert?
Das macht uns aus Familiäre Atmosphäre im internationalen KonzernHerausfordernde Tätigkeiten in einem professionellen UmfeldGute Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliches Wachstum der UnternehmensgruppeSichere ArbeitsplätzeLeistungsorientierte VergütungFlexible ArbeitszeitgestaltungUmfangreiche Schulungsmaßnahmen YouTube-Video ansehen Ihr Ansprechpartner OPTIMA packaging group GmbH Lea Heinzelmann Tel.: +49 791 506-19951 Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung Stellenangebot teilen über Wichtiger Hinweis zu Ihrer Bewerbung: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich in digitaler Form über unsere Karriereseite auf unsere ausgeschriebene Stelle.
Onkologisches Zentrum, Organzentren) ein Sie bringen Ihre organisatorischen Fähigkeiten in die Strukturierung und Optimierung klinischer Prozesse ein und übernehmen operative Verantwortung Sie gestalten Schnittstellen, strukturieren Abläufe und tragen aktiv zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung bei Der Umfang Ihrer klinischen Tätigkeit richtet sich flexibel nach Ihren persönlichen Interessen Sie verfügen über ein abgeschlossenes Medizinstudium sowie eine abgeschlossene Facharztausbildung in der Ineren Medizin mit der Zusatzbezeichnung Hämatologie und Onkologie Sie haben idealerweise fundierte Erfahrung in einem universitären oder großen hämato-onkologischen Zentrum Sie bringen fundierte Kenntnisse in der Personalführung, Stationsorganisation und im Prozessmanagement mit Sie sind vertraut mit der DRG-Systematik, Dokumentation, Abrechnung und Qualitätssicherung Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit Zertifizierungen, z.B. im Rahmen eines Onkologischen Zentrums oder Organzentrums Sie arbeiten in einem jungen, engagierten universitären Team mit flachen Hierarchien und internationaler Strahlkraft Sie erhalten gezielte Unterstützung beim Erwerb weiterer Schwerpunkte und Zusatzbezeichnungen Sie haben die Möglichkeit, sich aktiv an wissenschaftlichen Forschungsprojekten zu beteiligen oder eigene Projekte zu initiieren Ihre wissenschaftliche und klinische Weiterentwicklung wird gefördert – auch eine Promotion oder Habilitation ist möglich Sie profitieren von fachlichem Support in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence zur Umsetzung eigener Forschungsideen Sie finden ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Strukturen und einem Kindergarten direkt auf dem Universitätsgelände Sie können vielfältige Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements nutzen Sie erhalten ein Jobticket mit Arbeitgeberbezuschussung Sie leben und arbeiten in einer Region mit vergleichsweise geringen Lebenshaltungskosten Gehaltsinformationen Attraktive Außertarfifliche Vergütung Ihr Kontakt Ansprechpartner Bianca Lang Referenznummer 845608/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859288 E-Mail: bianca.lang@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Onkologisches Zentrum, Organzentren) einSie bringen Ihre organisatorischen Fähigkeiten in die Strukturierung und Optimierung klinischer Prozesse ein und übernehmen operative VerantwortungSie gestalten Schnittstellen, strukturieren Abläufe und tragen aktiv zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung beiDer Umfang Ihrer klinischen Tätigkeit richtet sich flexibel nach Ihren persönlichen Interessen Sie verfügen über ein abgeschlossenes Medizinstudium sowie eine abgeschlossene Facharztausbildung in der Ineren Medizin mit der Zusatzbezeichnung Hämatologie und OnkologieSie haben idealerweise fundierte Erfahrung in einem universitären oder großen hämato-onkologischen ZentrumSie bringen fundierte Kenntnisse in der Personalführung, Stationsorganisation und im Prozessmanagement mitSie sind vertraut mit der DRG-Systematik, Dokumentation, Abrechnung und QualitätssicherungIdealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit Zertifizierungen, z.B. im Rahmen eines Onkologischen Zentrums oder Organzentrums Sie arbeiten in einem jungen, engagierten universitären Team mit flachen Hierarchien und internationaler StrahlkraftSie erhalten gezielte Unterstützung beim Erwerb weiterer Schwerpunkte und ZusatzbezeichnungenSie haben die Möglichkeit, sich aktiv an wissenschaftlichen Forschungsprojekten zu beteiligen oder eigene Projekte zu initiierenIhre wissenschaftliche und klinische Weiterentwicklung wird gefördert – auch eine Promotion oder Habilitation ist möglichSie profitieren von fachlichem Support in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence zur Umsetzung eigener ForschungsideenSie finden ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Strukturen und einem Kindergarten direkt auf dem UniversitätsgeländeSie können vielfältige Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements nutzenSie erhalten ein Jobticket mit ArbeitgeberbezuschussungSie leben und arbeiten in einer Region mit vergleichsweise geringen Lebenshaltungskosten Gehaltsinformationen Attraktive Außertarfifliche Vergütung Ihr Kontakt Ansprechpartner Bianca Lang Referenznummer 845608/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859288 E-Mail: bianca.lang@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Visiten, Fallbesprechungen, Entlassungsmanagement) Erwerb erweiterter heilkundlicher Kompetenzen (regelhaft im Curriculum), u. a. in folgenden Bereichen: Diabetische Stoffwechsellage: Einschätzung, Beratung und Therapieanpassung Demenz: diagnostische Einschätzung, nicht-medikamentöse Interventionen sowie An- und Zugehörigenberatung Chronische Wunden: modernes Wundmanagement und Mitgestaltung interdisziplinärer Versorgungskonzepte Das bringst du mit Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder gleichwertige Zugangsberechtigung (nach § 11 BerlHG) Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und der Weiterentwicklung der Pflegepraxis Empathie, Verantwortungsbewusstsein, Sorgfalt und Teamfähigkeit Bereitschaft zu Praxisphasen im Schichtdienst (inkl.
Visiten, Fallbesprechungen, Entlassungsmanagement) Erwerb erweiterter heilkundlicher Kompetenzen (regelhaft im Curriculum), u. a. in folgenden Bereichen: Diabetische Stoffwechsellage: Einschätzung, Beratung und Therapieanpassung Demenz: diagnostische Einschätzung, nicht-medikamentöse Interventionen sowie An- und Zugehörigenberatung Chronische Wunden: modernes Wundmanagement und Mitgestaltung interdisziplinärer Versorgungskonzepte Das bringst du mit Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder gleichwertige Zugangsberechtigung (nach § 11 BerlHG) Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und der Weiterentwicklung der Pflegepraxis Empathie, Verantwortungsbewusstsein, Sorgfalt und Teamfähigkeit Bereitschaft zu Praxisphasen im Schichtdienst (inkl.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten, Datenschutz Folgenabschätzung) Mitarbeit bei der Ausgestaltung und Weiterentwicklung der Managementsysteme zu Datenschutz und KI Inhaltliche Vorbereitung von Schulungen und Sensibilisierungsmaßnahmen zum Datenschutz und KI Unterstützung bei der Bearbeitung von Datenschutzanfragen sowie Datenschutzvorfällen Durchführung von Literatur und Online Recherchen zu Datenschutz, KI und Digitalregulierung Das bringst du mit Laufendes Studium (Vollzeit) in Wirtschaftsrecht, informatik, wissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung Interesse an Datenschutz und KI Regulierung und idealerweise bereits erste Erfahrung im Bereich DSGVO, KI VO Gutes Organisationsgeschick Teamgeist, Hands on Mentalität und ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Werkstudent-Group-Data-Protection-AI-Governance-m-w-d-Essen
Bedienen und Programmieren von CNC-gesteuerten Dreh- und Fräsmaschinen Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung als Werkzeugmechaniker (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation Sehr gewissenhaftes, exaktes und eigenständiges Arbeiten Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und Flexibilität Technisches Interesse und ein hohes Qualitätsbewusstsein Wir bieten: Spannende Aufgaben und anspruchsvolle Herausforderungen in einem engagierten, innovativen Umfeld und einem aufgeschlossenen Team Abwechslungsreiche Arbeit im 2-Schicht-System Möglichkeit der beruflichen Weiterbildung Leistungsgerechte Entlohnung nach Haustarif sowie Schichtzulagen Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge Vermögenswirksame Leistungen Urlaubs- und Weihnachtsgeld Betriebliche Krankenzusatzversicherung 30 Urlaubstage Guthabenkarte Fahrradleasing über JobRad Sind Sie interessiert?
Stellenbeschreibung Für unseren Kunden, eine Institution aus dem öffentlich - rechtlichen Bereich in Hannover, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Referent oder Junior - Referent (m/w/d) Öffentliche Aufträge und Branchenentwicklung In Ihrer Funktion • beraten Sie die Mitgliedsunternehmen zu vergaberechtlichen Fragestellungen im öffentlichen Auftragswesen, und arbeiten eng mit der Rechtsabteilung sowie der Ständigen Konferenz der Auftragsberatungsstellen (StKA) zusammen • erstellen Sie NATO-Stellungnahmen für Unternehmen im Rahmen internationaler Ausschreibungen • betreuen Sie das Amtliche Verzeichnis präqualifizierter Unternehmen (AVPQ) für den Großteil Niedersachsens und koordinieren die Zusammenarbeit mit den Beteiligten • begleiten Sie Projekte in den Branchen Gesundheitswirtschaft / Life Science und Ernährungswirtschaft: Sie identifizieren relevante Themen und vernetzen Akteure in der Region • repräsentieren Sie in Gremien und pflegen den Austausch mit externen Partnerinnen und Partnern Ihr Profil • Kenntnisse im Vergaberecht oder öffentlichem Auftragswesen • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe rechtliche und wirtschaftliche Zusammenhänge verständlich zu vermitteln • Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten im Austausch mit Unternehmen, Behörden und Netzwerkpartnern • Interesse an wirtschaftspolitischen Themen und Branchenentwicklungen • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit Unser Kunde bietet Sehr gutes, leistungsgerechtes Gehalt Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten Sehr gute Erreichbarkeit Diverse Corporate Benefits Eine langfristige und sichere Perspektive Ich freue mich auf Ihre Bewerbung an meyer@abis-albrecht.de
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Simulationsergebnisse, Prüfdaten, Forschungsdaten) zur Unterstützung interner Entscheidungsprozesse und regulatorischer Positionierungen Enge Zusammenarbeit mit Engineering, R&D und Produktentwicklung sowie Einbringung wissenschaftlicher und regulatorischer Expertise zur Entwicklung sicherer und zukunftsfähiger Produkte Mitwirkung an Forschungsaktivitäten und Generierung wissenschaftlicher Evidenz zur Verwendung in regulatorischen Diskussionen und Normungsgremien Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen für interne Stakeholder sowie externe regulatorische und wissenschaftliche Zielgruppen Unterstützung der CYBEX-Vertretung in Industrie-, Regulierungs- und Normungsgremien durch datenbasierte fachliche Beiträge Mitwirkung bei der Präsentation wissenschaftlicher Arbeiten von CYBEX auf Konferenzen, Workshops und Expertengremien Dein Weg zu CYBEX: Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Data Science, Statistik, Biomechanik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung Fundierte Kenntnisse oder starkes Interesse im Bereich Datenanalyse, Modellierung und virtueller Simulation – idealerweise in einem sicherheitskritischen oder ingenieurwissenschaftlichen Umfeld Erfahrung in der Anwendung von Human Body Models (HBMs) in virtuellen Crashsimulationen zur Verletzungsprognose ist sehr wünschenswert Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Ergebnisse in klare Schlussfolgerungen sowie Handlungsempfehlungen zu überführen Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht aufzubereiten Interesse oder idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Kindersicherheit, Kinderrückhaltesysteme, Insassenbiomechanik oder Verletzungsprävention sind von Vorteil Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Engineering, Forschung, Regulierung und kommerziellen Bereichen Neugierde, Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen internationalen Umfeld Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Deutschlands und international Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus über 29 Nationen.
Der/Die Stelleninhaber/in ist als Configuration & Dokumentation Manager (d/m/w) tätig und das Aufgabengebiet gliedert sich wie folgt: Tätigkeitsbeschreibung und Aufgaben / Description of activities and tasks Manage and drive the configuration for several space products in dynamic projects with changes, boards, baselines Be member of an interdisciplinary team to manage configuration/documentation in development and production across sites Performing configuration/documentation maturity assessments in close exchange with other stakeholder to master traceability as required for space products Establish and maintain the configuration/documentation data in Team Center and SAP Improve and strengthen the configuration/documentation management processes within the team and other stakeholders (LEAN oriented) Being and developing yourself to become an ambassador for configuration/documentation aspects Persönliche Anforderungen / Personal Requirements Bachelor Degree in Engineering, Aviation or Economic Sciences At least 3 years experience in Configuration Management und Documentation Management Very good knowledges in SAP Knowledge of PLMT (Team Center), SAP, Confluence, JIRA is a plus Team player with excellent communication skills High level of assertiveness German and English: Fluently French is a plus Unser Angebot: Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven Langjährige Partnerschaften mit renommierten bundesweit ansässigen Unternehmen Übernahme Möglichkeiten im Kundenbetrieb Unbefristeter Arbeitsvertrag Mitarbeiter-Events Leistungsgerechte Gehaltskonditionen Spannendes Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven Persönliche Betreuung und qualifizierte Beratung Passende Fortbildungsmaßnahmen im Rahmen Ihrer Tätigkeiten Bis zu 30 Tage Jahresurlaub Ihre Bewerbung: Haben Sie Interesse an einer vielseitigen und anspruchsvollen Herausforderung? Dann bewerben Sie sich bitte unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins bevorzugt über unser „Online bewerben“.