B. zur Netzbetriebsführung, Flexibilitätskoordination oder Systemanalyse Unterstützung beim Aufbau, der Durchführung und Auswertung von Experimenten im Labor Mitarbeit an Studien zur Integration und Bewertung neuer Technologien in Energiesysteme Selbstständige Bearbeitung von kleineren, abgeschlossenen Aufgabenpaketen innerhalb der Softwareentwicklung Bei Interesse an einer Mitarbeit in einem oder mehreren dieser Themenbereiche freuen wir uns über deine Nachricht. Die Aufgabenstellungen werden individuell nach Interesse und Qualifikation abgestimmt.
Hochspannungstechnologie: Entwicklung und Untersuchung von neuartigen Isolierstoffen im Hochspannungslabor Aufbau und Analyse innovativer, umweltfreundlicher Komponenten für den Einsatz in Mittel- und Hochspannungsnetzen von heute und morgen Schutz- und Regelungskonzepte für zukünftige Multi-Terminal HGÜ-Netze Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrml/Hochspannungstechnologie/ Aktive Energieverteilnetze: Kommunale Wärmeplanung: Planung und Optimierung von Strom-, Gas- und Wärmenetzen in Quartieren, ländlichen Regionen und Großstädten Ausgestaltung von lokalen Energie- und Flexibilitätsmärkten sowie Ladekonzepten für Elektromobilität Erforschung und Verifikation von Digitalisierungs-, Resilienz- und Cyber-Sicherheitskonzepten für Smart Grids in Simulationen und im Verteilnetzlabor Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrsg/Aktive-Energieverteilnetze/ Übertragungsnetze und Energiewirtschaft: Entwicklung von Verfahren zur Planung und Simulation von zukünftigen Energiesystemen und -märkten unter Berücksichtigung der Sektorenkopplung Untersuchungen zur Versorgungssicherheit und Systemstabilität Entwicklung von Verfahren zur stationären und dynamischen Simulation des Übertragungsnetzbetriebs und zur Netzplanung Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrpy/Uebertragungsnetze-und-Energiewirtschaft/ Die Forschung erfolgt dabei in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie, Energiewirtschaft und Behörden. Wir suchen nach studentischen Hilfskräften, die Interesse haben, die Forschungsbereiche am Institut näher kennenzulernen und zu unterstützen. Falls Sie Interesse haben, bewerben Sie sich bitte mit den folgenden Angaben und Dokumenten bei uns: Lebenslauf Notenspiegel Präferierter Lehrstuhl und darin präferierte Themen Ihr Profil Einschreibung an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Hohes Interesse an relevanten Fragestellungen der Energietechnik Aufgeschlossenheit und Teamfähigkeit Gute Studienleistungen Ihre Aufgaben Das IAEW bietet die Möglichkeit der Mitarbeit in industrienahen Forschungsprojekten mit einer hohen Themenvielfalt.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen. Max. zwei Seiten lang. Zeugnissen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen Ihre Aufgaben Sie betreiben in unserem Team modernste Forschung im Bereich 6G Systeme Sie übernehmen die wissenschaftliche Koordination wissenschaftlicher Teilprojekte.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Tribologie Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und oder Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung in unserem Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Numerische Strömungssimulation Maschinelles Lernen Oberflächentechnik Werkstoffkunde Praktischer Versuchsdurchführung Vorkenntnisse sind durchaus vorteilhaft.
. - Sicherer Umgang mit EDV und Office-Programmen - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Interesse an aktuellen Fragestellungen rund um das Thema Fahrzeugantriebe - Freude am selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben Promotionsstelle "Forschung und Entwicklung im Bereich numerischer Strömungssimulation" Technisch komplexe Systeme, wie Motoren, Getriebe oder Turbolader, können nur durch den Einsatz von Simulationssoftware effizient ausgelegt und analysiert werden.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an Leistungselektronik Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung. Laufende Projekte können unserer Website entnommen werden.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Tribologie“ untersucht tribologische Systeme in fluidtechnischen Anwendungen und erfasst die Wirkmechanismen in Reib-, Schmier- und Verschleißkontakten über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg.
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs Starkes Interesse an Additiver Fertigung sowie idealerweise erste praktische oder theoretische Vorkenntnisse Hohe Eigenständigkeit und Motivation für praktisches Arbeiten an industriellen FDM-Anlagen Sicherer Umgang mit CAD-Software wie Fusion 360, SolidWorks, Rhino, Inventor oder NX Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Mindestens B2) Ihre Aufgaben Konstruktion von Bauteilen sowie Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Druckjobs Planung und Durchführung von 3D-Druckversuchen mit Kunststoffen sowie Lebensmitteln (Schokolade) Unterstützung bei Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Drucker Unterstützung bei Wartung und Instandhaltung der AM-Anlagen Dokumentation von Versuchen und systematische Aufbereitung von Informations und Schulungsmaterialien Fachliche Unterstützung und Betreuung von Studierenden bei praktischen Arbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
B. zur Netzbetriebsführung, Flexibilitätskoordination oder Systemanalyse Unterstützung beim Aufbau, der Durchführung und Auswertung von Experimenten im Labor Mitarbeit an Studien zur Integration und Bewertung neuer Technologien in Energiesysteme Selbstständige Bearbeitung von kleineren, abgeschlossenen Aufgabenpaketen innerhalb der Softwareentwicklung Bei Interesse an einer Mitarbeit in einem oder mehreren dieser Themenbereiche freuen wir uns über deine Nachricht. Die Aufgabenstellungen werden individuell nach Interesse und Qualifikation abgestimmt.
Hochspannungstechnologie: Entwicklung und Untersuchung von neuartigen Isolierstoffen im Hochspannungslabor Aufbau und Analyse innovativer, umweltfreundlicher Komponenten für den Einsatz in Mittel- und Hochspannungsnetzen von heute und morgen Schutz- und Regelungskonzepte für zukünftige Multi-Terminal HGÜ-Netze Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrml/Hochspannungstechnologie/ Aktive Energieverteilnetze: Kommunale Wärmeplanung: Planung und Optimierung von Strom-, Gas- und Wärmenetzen in Quartieren, ländlichen Regionen und Großstädten Ausgestaltung von lokalen Energie- und Flexibilitätsmärkten sowie Ladekonzepten für Elektromobilität Erforschung und Verifikation von Digitalisierungs-, Resilienz- und Cyber-Sicherheitskonzepten für Smart Grids in Simulationen und im Verteilnetzlabor Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrsg/Aktive-Energieverteilnetze/ Übertragungsnetze und Energiewirtschaft: Entwicklung von Verfahren zur Planung und Simulation von zukünftigen Energiesystemen und -märkten unter Berücksichtigung der Sektorenkopplung Untersuchungen zur Versorgungssicherheit und Systemstabilität Entwicklung von Verfahren zur stationären und dynamischen Simulation des Übertragungsnetzbetriebs und zur Netzplanung Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrpy/Uebertragungsnetze-und-Energiewirtschaft/ Die Forschung erfolgt dabei in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie, Energiewirtschaft und Behörden. Wir suchen nach studentischen Hilfskräften, die Interesse haben, die Forschungsbereiche am Institut näher kennenzulernen und zu unterstützen. Falls Sie Interesse haben, bewerben Sie sich bitte mit den folgenden Angaben und Dokumenten bei uns: Lebenslauf Notenspiegel Präferierter Lehrstuhl und darin präferierte Themen Ihr Profil Einschreibung an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Hohes Interesse an relevanten Fragestellungen der Energietechnik Aufgeschlossenheit und Teamfähigkeit Gute Studienleistungen Ihre Aufgaben Das IAEW bietet die Möglichkeit der Mitarbeit in industrienahen Forschungsprojekten mit einer hohen Themenvielfalt.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen. Max. zwei Seiten lang. Zeugnissen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen Ihre Aufgaben Sie betreiben in unserem Team modernste Forschung im Bereich 6G Systeme Sie übernehmen die wissenschaftliche Koordination wissenschaftlicher Teilprojekte.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Tribologie Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und oder Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung in unserem Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Numerische Strömungssimulation Maschinelles Lernen Oberflächentechnik Werkstoffkunde Praktischer Versuchsdurchführung Vorkenntnisse sind durchaus vorteilhaft.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben In der Forschungsgruppe „Hochleistungskomponenten“ beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung fluidtechnischer Antriebskomponenten im Bereich der Hydraulik.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Ihre Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: – Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Stelle/Ihre Eignung für diese Stelle darlegen. – Einen Lebenslauf – Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse – Name einer potenziellen Referenzperson, die wir kontaktieren können Ihr Profil Alle Bewerbenden müssen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Psycholinguistik oder Kognitionswissenschaft und über fundierte Kenntnisse in experimenteller Psychologie sowie sehr gute Englischkenntnisse verfügen.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Im Gegenzug erhältst du vertiefte Einblicke in die experimentelle und simulationsgestützte Forschung im Maschinenbau. Bei Interesse besteht zudem die Möglichkeit, die Thematik im Rahmen einer Bachelorarbeit weiterzuführen. Deine Bewerbung kannst du bevorzugt per E-Mail einreichen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Referenzen zu vorherigen Projektergebnissen erhöhen hierbei Deine Chance auf eine positive Rückmeldung. Ihr Profil Kenntnisse im Umgang mit Modellierungsprogrammen Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Immatrikulation für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft in unserem Digitalisierungsteam ist stark projektbasiert und daher sehr vielfältig.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Für die Unterstützung dieses Forschungsvorhabens suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen. Idealerweise studierst Du einen ingenieurwissenschaftlichen Studiengang (z.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (muttersprachliches Niveau) und Englisch (fließend) Ihre Aufgaben Der Hardware für zukünftige KI-Anwendungen wird zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik, Elektrotechnik, Informatik, Automatisierungstechnik oder Mechatronik Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen und anspruchsvollen wissenschaftlichen Laborarbeit Du besitzt handwerkliches Geschick und hast Interesse an der Entwicklung, dem Aufbau und der Inbetriebnahme von Versuchsaufbauten zur Lasermaterialbearbeitung Du bist im Umgang mit CAD-Software geübt; Grundkenntnisse in der Verwendung von SolidWorks sind wünschenswert Du hast Interesse, an unseren (teilweise zweiwöchigen) Messkampagnen außerhalb von Aachen aktiv teilzunehmen und hautnah an Großforschungsprojekten mitzuwirken Wichtiger als einzelne Vorkenntnisse sind Engagement, Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, zuverlässige und praxisorientierte Arbeitsweise Ihre Aufgaben Wir suchen eine engagierte studentische Hilfskraft zur Unterstützung unserer Forschungsprojekte im Bereich des Laserstrahlschweißens und unserer Messkampagnen am Deutschen Elektronen-Synchrotron.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z.
Ihr Profil Sie verfügen über: eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit Berufserfahrung. Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil.
Wir erwarten von Ihnen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Bereichen Umweltingenieurwissenschaften, Entsorgungsingenieurwesen, Rohstoffingenieurwesen, Rohstoff- und Energieversorgung, Aufbereitungstechnik, Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Papieringenieurwesen oder vergleichbar Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Teamwork, inter- und transdisziplinäre Arbeit und Wissensintegration Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) in Wort und Schrift Interesse an mechanischer/chemischer Verfahrenstechnik und praktischen Arbeiten im Technikum und Labor Bereitschaft für die Durchführung von Probenahmen und von Versuchen auf Sortier- und Papierproduktionsanlagen Führerscheinklasse B zur Anfahrt zu Aufbereitungsanlagen und für den Transports von Probenmaterials erforderlich Begeisterung für die Themen Recycling, Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft Flexibilität sowie Reisebereitschaft Fähigkeit zum und starkes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren Ihre Aufgaben Während der Papierproduktion fallen Reststoffe (sogenannte Rejekte) an verschiedenen Stellen der Prozesskette an.
Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Abgeschlossenes kommunikations- und / oder medienwissenschaftliches Hochschulstudium (Master) oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit der Planung und Umsetzung von Social-Media-Auftritten, insbesondere bei Instagram und LinkedIn die Fähigkeit zur allgemeinverständlichen Aufbereitung von wissenschaftlichen Themen eine ausgeprägte sprachliche und kommunikative Kompetenz in deutscher und englischer Sprache Teamfähigkeit und Selbstständigkeit sind von entscheidender Bedeutung Reisebereitschaft Wünschenswerte Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Erfahrung mit Presse- und Öffentlichkeitsarbeit Organisation von Veranstaltungen Videobearbeitung mit Premier Pro Interesse am Forschungsfeld der Teilchen- und Kernphysik Führerschein Klasse B Ihre Aufgaben Selbstständig und im Team entwickeln und organisieren Sie am Standort Hamburg Kommunikations- und Social Media-Maßnahmen, die die Sichtbarkeit der LHC ErUM-FSPs in Gesellschaft, Politik und Wissenschaft erhöhen Sie kuratieren und präsentieren Forschungsinhalte und Wissenschaftler-Porträts der 29 Verbundstandorte über Social Media-Kanäle Sie erstellen zielgruppenspezifische Inhalte zur Vermittlung von Forschungsergebnissen Sie stehen in engem Kontakt zu allen Partnern des Verbundprojektes und bauen das bestehende analoge wie digitale Netzwerk aus Sie stärken die Vernetzung zwischen LHC-Wissenschaftlern und der Wirtschaft Sie tragen durch neue Ideen zu einem modernen und zukunftsorientierten Auftritt und Kommunikationsverhalten der LHC-ErUM-FSPs bei Sie sind Ansprechpartner/in für Medien und Öffentlichkeit Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Referenzen zu vorherigen Projektergebnissen erhöhen hierbei Deine Chance auf eine positive Rückmeldung. Ihr Profil Kenntnisse im Umgang mit Modellierungsprogrammen Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Immatrikulation für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft in unserem Digitalisierungsteam ist stark projektbasiert und daher sehr vielfältig.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (muttersprachliches Niveau) und Englisch (fließend) Ihre Aufgaben Der Hardware für zukünftige KI-Anwendungen wird zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Für die Unterstützung dieses Forschungsvorhabens suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen. Idealerweise studierst Du einen ingenieurwissenschaftlichen Studiengang (z.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik, Elektrotechnik, Informatik, Automatisierungstechnik oder Mechatronik Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen und anspruchsvollen wissenschaftlichen Laborarbeit Du besitzt handwerkliches Geschick und hast Interesse an der Entwicklung, dem Aufbau und der Inbetriebnahme von Versuchsaufbauten zur Lasermaterialbearbeitung Du bist im Umgang mit CAD-Software geübt; Grundkenntnisse in der Verwendung von SolidWorks sind wünschenswert Du hast Interesse, an unseren (teilweise zweiwöchigen) Messkampagnen außerhalb von Aachen aktiv teilzunehmen und hautnah an Großforschungsprojekten mitzuwirken Wichtiger als einzelne Vorkenntnisse sind Engagement, Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, zuverlässige und praxisorientierte Arbeitsweise Ihre Aufgaben Wir suchen eine engagierte studentische Hilfskraft zur Unterstützung unserer Forschungsprojekte im Bereich des Laserstrahlschweißens und unserer Messkampagnen am Deutschen Elektronen-Synchrotron.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z.
Ihr Profil Sie verfügen über: eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit Berufserfahrung. Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil.