Technologische Themen schrecken Sie nicht ab, sondern wecken Ihr Interesse: Begriffe wie NLP, Machine Learning, RPA oder Conversational AI sind Ihnen vertraut und Sie verstehen es, deren Nutzen für Kunden greifbar zu machen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
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Weitere Benefits wie Angebote zur Gesundheitsförderung, Zuschüsse zum Jobticket, kostenlose Parkplätze und Personaleinkauf. Interesse geweckt? Wir freuen uns auf neue Teamkolleg:innen. Senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsportal.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.