Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Dann bringen Sie idealerweise Folgendes mit: • Erste fachliche Erfahrungen aus Studium oder privaten Projekten • Ausgeprägtes technisches Verständnis und analytisches Denken • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise • Interesse an praktischen Versuchen und innovativen Technologien Benefits Mehr als nur eine Abschlussarbeit Bei der GRATZ Engineering GmbH erwartet Sie ein Umfeld, das Ihren Einstieg optimal begleitet und Ihre Weiterentwicklung fördert: • Intensive Einarbeitung und Betreuung über ein Patenmodell • Umfassende CAD-Schulung und praxisnahe Einblicke in aktuelle Entwicklungsthemen • Raum für kreative Ideen und aktive Mitgestaltung • Familiäres Arbeitsklima und regelmäßige Mitarbeiterevents • Flexible Arbeitszeiten und abwechslungsreiche Aufgaben • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten • Erstes Kennenlernen bequem per Teams-Meeting • Regelmäßige Mitarbeiterevents zur Förderung des Teamgeists • Perspektive auf eine Festanstellung bei erfolgreichem Abschluss Ihrer Masterarbeit Sie möchten sich gerne für die hier ausgeschriebene Stelle bewerben?
Soft Skills – Teamfähigkeit, Pünktlichkeit, Umsicht und Sorgfalt. Interesse – Begeisterung für den Umgang mit technischen Geräten, Maschinen und Anlagen. DARAUF KANNST DU DICH FREUEN Attraktive Ausbildungsvergütung: Im ersten Ausbildungsjahr bekommst du bei uns 1.253 Euro brutto im Monat.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Neun verschiedene Lagergeometrien und vier Betriebsparameter (volumetrische Durchflussrate, Eintauchtiefe, Drehzahl bis 5.500 U/min und Temperaturbereich von 20–80 °C) werden in einem vollfaktoriellen Versuchsplan untersucht, was zu mehr als 500 Messpunkten führt. Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Neun verschiedene Lagergeometrien und vier Betriebsparameter (volumetrische Durchflussrate, Eintauchtiefe, Drehzahl bis 5.500 U/min und Temperaturbereich von 20–80 °C) werden in einem vollfaktoriellen Versuchsplan untersucht, was zu mehr als 500 Messpunkten führt. Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Steuerungs-, Regel- und Antriebstechnik und hast Interesse am Umgang mit Normen und Vorschriften. Du bist zielstrebig und zeichnest dich durch Kommunikationsstärke, eine selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Flexibilität aus.
Du möchtest endlich praktisch arbeiten, Technik erleben und Zukunft mitgestalten? Ob Studienumsteiger oder Neueinsteiger → Bei uns zählt Dein Interesse an Technik. Deine Benefits Eine spannende und abteilungsübergreifende AusbildungSehr gute ÜbernahmechancenFlexible ArbeitszeitenBAV und VWLFirmenfitnessKurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzenVergünstigungsmöglichkeiten für Mitarbeiter (z.B.
Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich bitte mit einem Motivationsschreiben, einem ausführlichen Lebenslauf und einem aktuellen Zeugnis. Job-ID: ASCI-MA-01-2026 Kontakt: Lana Amaya
Lesen Sie weiter… Mit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln: Erstellung von automatisierten Analysen und Bewertungen von aufgenommenem Bildmaterial und Datensätzen mittels Methoden aus Statistik und Data Mining sowie u.U. auch unter Miteinbezug von Sensor- und Navigationsdaten Merkmalsextrahierung und Analyse von Datensätzen mittels KI-basierten tiefen neuronalen Netzen Implementierung, Tests und Analyse von Verfahren zur dynamischen Anpassung von Kamera- und Bilddaten für die KI-Algorithmik im Zuge von Flugaufnahmekampagnen Erstellung von Datensätzen und Arbeit mit Datenbanksystemen Pflege von internen Dokumenten- und Wissensverwaltungssystemen Bei Interesse Unterstützung bei der Durchführung von Versuchskampagnen im Feld mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik, Computer Vision, Statistik, Data Analytics o.ä.