Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen. Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt deiner Beschäftigung darstellen: Einarbeitung im Umgang mit den Produktionsanlagen zur Herstellung von Beschichtungen Erstellung eines Probenplans Analyse und Untersuchung der erstellten Schichtsysteme Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
LMS, VR-Simulationen) und entwickeln unser schulinternes Curriculum (Skills-Lab) aktiv weiterNetzwerkarbeit: Sie pflegen den engen Austausch mit unseren Kooperationspartnern in der stationären und ambulanten PflegeSchul- und Qualitätsentwicklung: Sie wirken im Schulteam an der strategischen Schul- und Qualitätsentwicklung mit und engagieren sich – entsprechend Ihrer Präferenzen – in Projekten und der Öffentlichkeitsarbeit Wir haben Ihr Interesse geweckt und Sie wollen uns kennen lernen? Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung. Für einen ersten Kontakt steht Ihnen gern unsere Schulleiterin, Anke Steinke, zur Verfügung
Fahrtkostenzuschüsse Firmenfitness (EGYM Wellpass) Persönliche und fachliche Weiterentwicklung im Anschluss an das Studium Vielfältige Einsatzmöglichkeiten innerhalb des Konzerns, auch international Aktienprogramm, betriebliche Altersvorsorge, Teamevents und vieles mehr Das erwartet dich Studieninhalte: Grundlagen in Mathematik, Physik und Programmierung Elektrische Anlagen- und Messtechnik Mikrocontroller-, Regelungs- und Prozesstechnik Modellbildung, Simulation und elektrische Energiesysteme Vertiefung wahlweise in „Automation“ oder „Elektrische Energiesysteme“ Praxisphase: Mitarbeit an zukunftsweisenden Energieprojekten im Anlagen- und Umspannwerksbau Unterstützung bei Planung, Umsetzung und Inbetriebnahme Aktive Mitwirkung an der Energiewende Das bringst du mit Du hast deine Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife erlangt Du bringst gute Leistungen in Mathematik und Physik und ein ausgeprägtes technisches Verständnis mit Du hast vielleicht schon erste elektrotechnische Erfahrungen in einem Praktikum gesammelt und bist fit im Umgang mit dem PC Du überzeugst auf jeden Fall durch Engagement, Neugier und deinem Interesse an Technik und der Energiebranche Dir macht es außerdem Spaß in einem Team zu arbeiten Ein Blick hinter die Kulissen Unsere Nachwuchstage zeigen, was Ausbildung/Studium bei uns wirklich bedeutet: Zusammenhalt, Technik hautnah und jede Menge Spaß. --> Jetzt anschauen!
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Du zeigst: Interesse an der Beschichtungstechnik Pflichtbewusstsein besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Maschinelles Lernen Finite Element Methode Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Interesse an der Programmierung Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Bitte melde Dich bei Frau PD Dr. Trog unter der Rufnummer 02131 / 888 – 5100. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich und sende uns Deine Bewerbung an: karriere@rheinlandklinikum.de. Rheinland Klinikum Neuss GmbH Karriere-Team Von-Werth-Str. 5, 41515 Grevenbroich 02181 / 600 – 5890 rheinlandklinikum.de / karriere.rheinlandklinikum.de
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Du zeigst: Interesse an der Beschichtungstechnik Pflichtbewusstsein besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Maschinelles Lernen Finite Element Methode Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Interesse an der Programmierung Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
. - Sicherer Umgang mit EDV und Office-Programmen - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Interesse an aktuellen Fragestellungen rund um das Thema Fahrzeugantriebe - Freude am selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben Promotionsstelle "Forschung und Entwicklung im Bereich numerischer Strömungssimulation" Technisch komplexe Systeme, wie Motoren, Getriebe oder Turbolader, können nur durch den Einsatz von Simulationssoftware effizient ausgelegt und analysiert werden.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Tribologie“ untersucht tribologische Systeme in fluidtechnischen Anwendungen und erfasst die Wirkmechanismen in Reib-, Schmier- und Verschleißkontakten über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich bitte mit einem Motivationsschreiben, einem ausführlichen Lebenslauf und einem aktuellen Zeugnis. Job-ID: ASCI-MA-01-2026 Kontakt: Lana Amaya
Unser Karriere-Team ist telefonisch unter 02181 / 600 – 5890 oder per E-Mail unter karriere@rheinlandklinikum.de für Sie erreichbar. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich gerne oder senden Ihre Bewerbung an: karriere@rheinlandklinikum.de Rheinland Klinikum Neuss GmbH Karriere-Team Von-Werth-Str. 5, 41515 Grevenbroich 02181 / 600 – 5890 rheinlandklinikum.de / karriere.rheinlandklinikum.de
. - Sicherer Umgang mit EDV und Office-Programmen - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Interesse an aktuellen Fragestellungen rund um das Thema Fahrzeugantriebe - Freude am selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben Promotionsstelle "Forschung und Entwicklung im Bereich numerischer Strömungssimulation" Technisch komplexe Systeme, wie Motoren, Getriebe oder Turbolader, können nur durch den Einsatz von Simulationssoftware effizient ausgelegt und analysiert werden.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Tribologie“ untersucht tribologische Systeme in fluidtechnischen Anwendungen und erfasst die Wirkmechanismen in Reib-, Schmier- und Verschleißkontakten über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z.
Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben. Weitere Hinweise Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bis zum 01.04.2026. Deine Unterlagen kannst du unter folgendem Link einreichen: https://short.sg/j/63466704 Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen Herr Prof.
Vielleicht hast du an unserem internationalen Studentenaustausch Interesse?Du bekommst tolle Rabatte bei bekannten Einzelhändlern durch unsere Corporate Benefits. Was solltest du mitbringen? Ein abgeschlossenes Abitur oder Fachhochschulreife.Du hast ein gutes Gespür für mechanische und physikalische Vorgänge und verstehst, wie Technik funktioniert.Du bist begeistert von der Welt des Maschinenbaus und willst die Zukunft aktiv mitgestalten.Du arbeitest selbstständig, kannst dich aber auch gut in ein Projektteam einfügen und deine Ideen einbringen.Du zeigst Eigeninitiative und packst Aufgaben proaktiv an, anstatt nur auf Anweisungen zu warten.Gute Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil, denn in unserem internationalen Team kommunizierst du auch mal mit KollegInnen und Partnern weltweit.
Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Mitarbeit bei der Planung und Durchführung von Elektronik-Entwicklungsarbeiten mit professionellen Elektronik-Design-Tools Unterstützung der Anforderungsanalyse und Architekturdefinition für elektronisches Equipment Planung, Spezifikation und Durchführung von funktionalen Nachweisen sowie Umwelt- und EMV-Qualifikationen für elektronisches Equipment Anforderungsdefinition und Auswahl von Testsystemen für Entwicklungsbedarfe Auswahl von elektronischen Bauteilen und Rechnerelementen Aufbau von frühen Entwicklungsmustern und Durchführung von Messungen Mitarbeit bei Fehleranalysen und Fehlerbehebungen Präsentation der Arbeitsergebnisse im In- und Ausland mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder vergleichbare Studiengänge oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Zusatzqualifikation Erfahrungen im Elektronik-Design mit modernsten Werkzeugen Umfassende Kenntnisse in modellbasierter Entwicklung und Requirement-Management Expertise im Bereich Elektronik sowie Simulation für Power- und Signalintegrität Gute Kenntnisse von Umwelt- und EMV-Standards im militärischen Bereich Technisches Verständnis von Fertigungsprozessen in der Elektronikfertigung Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie zielorientierte Denk- und Arbeitsweise Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität sowie ausgeprägte Zuverlässigkeit Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Interesse an der Arbeit im internationalen Umfeld Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen?
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Vielleicht hast du an unserem internationalen Studentenaustausch Interesse? Du bekommst tolle Rabatte bei bekannten Einzelhändlern durch unsere Corporate Benefits. Was solltest du mitbringen? Ein abgeschlossenes Abitur oder Fachhochschulreife.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an Modellbildung, mathematischer Beschreibung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an.
Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben. Weitere Hinweise Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bis zum 01.04.2026. Deine Unterlagen kannst du unter folgendem Link einreichen: https://short.sg/j/63467249 Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen Herr Prof.
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an Modellbildung, mathematischer Beschreibung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an.
Die beschriebenen Arbeiten bieten eine sehr gute Grundlage für eine Promotion. Sprechen Sie gerne mit uns über Ihre fachlichen Interessen und individuellen Schwerpunkte. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 2 Jahre.
Die beschriebenen Arbeiten bieten eine sehr gute Grundlage für eine Promotion. Sprechen Sie gerne mit uns über Ihre fachlichen Interessen und individuellen Schwerpunkte. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 2 Jahre.