Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Für die Unterstützung dieses Forschungsvorhabens suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen. Idealerweise studierst Du einen ingenieurwissenschaftlichen Studiengang (z.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt. Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Ihr Profil Du bist eingeschrieben in einem konsekutiven Studiengang - Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder Physik und hast ein besonderes Interesse an der Arbeit mit Automatisierungssystemen. Die Prüfung „Einführung in die Prozessleittechnik“ hast du bereits bestanden oder schreibst sie aktuell in diesem Semester.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen. Max. zwei Seiten lang. Zeugnissen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen Ihre Aufgaben Sie betreiben in unserem Team modernste Forschung im Bereich 6G Systeme Sie übernehmen die wissenschaftliche Koordination wissenschaftlicher Teilprojekte.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen. Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt deiner Beschäftigung darstellen: Einarbeitung im Umgang mit den Produktionsanlagen zur Herstellung von Beschichtungen Erstellung eines Probenplans Analyse und Untersuchung der erstellten Schichtsysteme Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Tribologie Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und oder Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung in unserem Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik, Elektrotechnik, Informatik, Automatisierungstechnik oder Mechatronik Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen und anspruchsvollen wissenschaftlichen Laborarbeit Du besitzt handwerkliches Geschick und hast Interesse an der Entwicklung, dem Aufbau und der Inbetriebnahme von Versuchsaufbauten zur Lasermaterialbearbeitung Du bist im Umgang mit CAD-Software geübt; Grundkenntnisse in der Verwendung von SolidWorks sind wünschenswert Du hast Interesse, an unseren (teilweise zweiwöchigen) Messkampagnen außerhalb von Aachen aktiv teilzunehmen und hautnah an Großforschungsprojekten mitzuwirken Wichtiger als einzelne Vorkenntnisse sind Engagement, Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, zuverlässige und praxisorientierte Arbeitsweise Ihre Aufgaben Wir suchen eine engagierte studentische Hilfskraft zur Unterstützung unserer Forschungsprojekte im Bereich des Laserstrahlschweißens und unserer Messkampagnen am Deutschen Elektronen-Synchrotron.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Programmierung Machine Learning Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau. Handwerkliches Geschick sowie Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Ihr Profil Motivation, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten Großes Interesse an Windenergie, Antriebstechnik und Tribologie Vorkenntnisse in Elektrotechnik und Python sind für die Arbeit an diesem Forschungsthema von Vorteil Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützung bei der virtuellen Konzeption des CMS-Systems und der Entwicklung des Prototyps Anpassung der Gleitlagerkonstruktion zur Integration des CMS-Prototyps (Konstruktionsaufgaben) Einrichtung von Prüfständen, Durchführung von Experimenten und Auswertung von CMS-Temperaturmessungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Sicherer Umgang mit MS Office; Erfahrung mit Content-Management-Systemen von Vorteil Interesse an Social Media, besonders LinkedIn; erste Erfahrungen in redaktioneller Arbeit wünschenswert Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse von Vorteil Kommunikationsfreude und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Ihre Aufgaben Unterstützung bei der administrativen Verwaltung von Forschungsprojekten Pflege und Aktualisierung der Instituts-Homepage (CMS) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Erstellung von Beiträgen für LinkedIn (Text, Bildauswahl, Publikation in Abstimmung mit dem Team) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z.
OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z. B. SLAM, Sensorfusion) Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Sie verfügen über: eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit Berufserfahrung. Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil.
Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Abgeschlossenes kommunikations- und / oder medienwissenschaftliches Hochschulstudium (Master) oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit der Planung und Umsetzung von Social-Media-Auftritten, insbesondere bei Instagram und LinkedIn die Fähigkeit zur allgemeinverständlichen Aufbereitung von wissenschaftlichen Themen eine ausgeprägte sprachliche und kommunikative Kompetenz in deutscher und englischer Sprache Teamfähigkeit und Selbstständigkeit sind von entscheidender Bedeutung Reisebereitschaft Wünschenswerte Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Erfahrung mit Presse- und Öffentlichkeitsarbeit Organisation von Veranstaltungen Videobearbeitung mit Premier Pro Interesse am Forschungsfeld der Teilchen- und Kernphysik Führerschein Klasse B Ihre Aufgaben Selbstständig und im Team entwickeln und organisieren Sie am Standort Hamburg Kommunikations- und Social Media-Maßnahmen, die die Sichtbarkeit der LHC ErUM-FSPs in Gesellschaft, Politik und Wissenschaft erhöhen Sie kuratieren und präsentieren Forschungsinhalte und Wissenschaftler-Porträts der 29 Verbundstandorte über Social Media-Kanäle Sie erstellen zielgruppenspezifische Inhalte zur Vermittlung von Forschungsergebnissen Sie stehen in engem Kontakt zu allen Partnern des Verbundprojektes und bauen das bestehende analoge wie digitale Netzwerk aus Sie stärken die Vernetzung zwischen LHC-Wissenschaftlern und der Wirtschaft Sie tragen durch neue Ideen zu einem modernen und zukunftsorientierten Auftritt und Kommunikationsverhalten der LHC-ErUM-FSPs bei Sie sind Ansprechpartner/in für Medien und Öffentlichkeit Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Du studierst im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften und hast Interesse an Werkstoffen und Fertigungstechnik? Teamfähigkeit, Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Leidenschaft für technische Fragestellungen gehören zu Deiner Persönlichkeit?
Folgende Aufgaben fallen regelmäßig an und werden nach Fähigkeit und Interesse im Team bearbeitet: Recherchearbeiten und konzeptionelle Mitarbeit an einem vielfältigen Themenbereich, welcher u.a. nachhaltige Geschäftsmodelle, Ökosysteme und institutionelle Rahmenbedingungen umfasst Mitarbeit an der Erhebung und Auswertung von qualitativen und quantitativen Daten (Führung von Interviews, Erstellung von Umfragen etc.)
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Sie werden bei Ihrer Tätigkeit durch die Koordinatorin des FTBA-Programms unterstützt. Bitte bewerben Sie sich bei Interesse bis zum 30. Juni 2026 mit einem Motivationsschreiben, einem Lebenslauf und dem aktuellen Notenbescheinigung bevorzugt per E-Mail bei der Koordinatorin des FTBA-Programms Frau Azadeh Hartmann-Alampour: fasttrack@rwth-aachen.de.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Numerische Strömungssimulation Maschinelles Lernen Oberflächentechnik Werkstoffkunde Praktischer Versuchsdurchführung Vorkenntnisse sind durchaus vorteilhaft.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben In der Forschungsgruppe „Hochleistungskomponenten“ beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung fluidtechnischer Antriebskomponenten im Bereich der Hydraulik.
Die Aufgaben und der Projekteinsatz werden an Ihren persönlichen Interessen und Fähigkeiten ausgerichtet. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit am Institut für Arbeitswissenschaft haben Sie die Möglichkeit zu promovieren.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
Ihre Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: – Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Stelle/Ihre Eignung für diese Stelle darlegen. – Einen Lebenslauf – Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse – Name einer potenziellen Referenzperson, die wir kontaktieren können Ihr Profil Alle Bewerbenden müssen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Psycholinguistik oder Kognitionswissenschaft und über fundierte Kenntnisse in experimenteller Psychologie sowie sehr gute Englischkenntnisse verfügen.
Du hast Lust, andere Studierende zu unterstützen. Du bringst ein Interesse an allen Fragen rund ums Studium mit und bist teamfähig und flexibel. Du unterstützt gerne bei spannenden Events und Veranstaltungen.
Solche Netze können u.a. für Laserstrahlformung sowie für die Bildverarbeitung mit Lichtgeschwindigkeit eingesetzt werden. Ihr Profil Du bist Student*in in Physik und hast Interesse an der Kombination von Photonik und künstlicher Intelligenz. Du bist in der Lage, dich selbstständig in komplexe Themengebiete einzuarbeiten, dir einen umfassenden Überblick zu verschaffen und Problemlösungen zu erarbeiten.
Ihr Profil Erfahrung in der Programmierung (Python, MATLAB, C/C++) Interesse im Bereich Elektrischer Maschinen und Antriebe Hohes Maß an Selbstständigkeit und die Bereitschaft, sich in die oben genannten Themen einzuarbeiten Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Simulationsbibliothek des IEM Unterstützung beim Aufbau einer NVH Simulationskette Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Akustik-Messkette Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Neun verschiedene Lagergeometrien und vier Betriebsparameter (volumetrische Durchflussrate, Eintauchtiefe, Drehzahl bis 5.500 U/min und Temperaturbereich von 20–80 °C) werden in einem vollfaktoriellen Versuchsplan untersucht, was zu mehr als 500 Messpunkten führt. Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie Folgendes mitbringen: Interesse oder idealerweise Erfahrung in der Lebenszyklusanalyse (LCA) und Datenhandhabung Erfahrung in der Literaturrecherche und strukturierter Dokumentation (z.B.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar Hohes Maß an Selbstständigkeit, Verantwortungsbewusstsein, Nachhaltigkeitsgedanke etc. Interesse an E-Mobility/Batterien Interesse an Circular Economy und Re-X Lösungen (Re-Use, Repair, Remanufacturing und Recycling von Batterien) Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute MS Office Kenntnisse Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Unterstützung in der Teilebeschaffung und dem Aufbau- sowie der Inbetriebnahme von Batteriespeichern Unterstützung im Projektmanagement Unterstützung im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Sie sind sicher im Umgang mit PC-Standardanwendungen wie MS-Office, sowie mit Internetdiensten und sozialen Medien. Sie haben Interesse an Informationsvermittlung und Beratung und sind engagiert, sich fortzubilden und in neue Bereiche und Tätigkeiten einzuarbeiten.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Anbieter Lehrstuhl für Fertigungstechnologie Unser Profil Du hast Interesse daran, die Produktion der Zukunft mitzugestalten? Dann bist du bei uns an der richtigen Stelle, denn das WZL/MTI der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik.
Ihr Profil Zuverlässig, anpassungsfähig, detailorientiert und mit einem hohen Maß an Eigeninitiative Laufendes Studium entweder in ingenieurwissenschaftlichen Fächern oder experimentellen Bereichen (z. B. Psychologie, Biologie usw.) Interesse an experimenteller Forschung Gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, sicher im Durchführen von Experimenten mit menschlichen Teilnehmern Programmiererfahrung, idealerweise in Matlab, Python oder R Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Gruppe "Biomedizinische Systeme" am IRT entwickelt einen robotergesteuerten Fahrradsimulator, mit dem der Benutzer in der physischen Welt in die Pedale treten, lenken und sich neigen kann, während er ein Fahrrad in einer virtuellen Umgebung mit Unity steuert.
Ihr Profil Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung/-auswertung von Vorteil Interesse an Windenergie Erfahrungen mit Handwerkzeug von Vorteil Eingeschrieben in einem Bachelorstudiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand und Auswertung von gewonnenen Messdaten Mechanische Arbeiten für Probenwechsel und Instandhaltung Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Erstellung von Präsentationen und Berichten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.