Informatik oder eine abgeschlossene Ausbildung im IT-UmfeldDu hast Freude am Umgang mit Programmiersprachen und Interesse an der Entwicklung von SoftwareHohes Maß an Eigeninitiative und VerantwortungsbewusstseinAnalytisches Denken bereitet Dir FreudeDeine Kommunikationsfähigkeiten im mündlichen und schriftlichen Bereich sind sehr gut ausgeprägtEigene Azubi-Projekte (Gesundheitsmanagement, Instagram-Kanal etc.)Vermögenswirksame LeistungenMitarbeiterevents (Azubi-Ausflug, Weihnachtsfeier etc.)Hausinterne Kantine mit einem vielfältigen Angebot an Speisen und Getränken zu vergünstigten KonditionenMitarbeiterrabatte (Corporate Benefits, regionale Fitnessstudios etc.)Hochwertige Erstausstattung (Notebook, Headset etc.)Intensive Einarbeitung und Seminare inkl.
Weitere Informationen erteilt gerne die Schwerbehindertenvertretung unter 05371-721526 oder 0511-5353111. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung. Für Dich passt diese Stelle nicht ganz, aber du kennst jemanden, für die/den sie genau das Richtige wäre?
Informationen erteilt auch die Schwerbehindertenvertretung unter Tel. 0511-5353111. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung Für Dich passt diese Stelle nicht ganz, aber du kennst jemanden, für die/den sie genau das Richtige wäre?
Unser Karriere-Team ist telefonisch unter 02181 / 600 – 5890 oder per E-Mail unter karriere@rheinlandklinikum.de für Dich erreichbar. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich gerne oder sende Deine Bewerbung an: karriere@rheinlandklinikum.de Rheinland Klinikum Neuss GmbH Karriere-Team Von-Werth-Str. 5, 41515 Grevenbroich 02181 / 600 – 5890 rheinlandklinikum.de / karriere.rheinlandklinikum.de
Als Mitglied des Fachbereichs Angewandte Informatik werden Sie in einer dynamischen akademischen Umgebung tätig sein, die Ihnen vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung bietet.Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Medieninformatik, der Informatik oder einem informatiknahen Fachgebiet Eine qualifizierte Promotion Nachweislich pädagogische Eignung Vertiefte praktische Erfahrungen in einem oder mehreren der in der Lehre zu vertretenden Gebiete (s.o.) werden erwartet Interesse, die Spezialisierung „Interaktive Datenvisualisierung“ mit Blick auf die angebotenen Bachelor- und Master-Studiengänge zu gestalten und mitaufzubauen Bei Schwerpunktsetzung in der Forschung: Ausgewiesene einschlägige Forschungsstärke (insbesondere anhand von Drittmitteleinwerbungen und Publikationen) Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Haben Sie Interesse an einem Einblick in das komplexe und vielseitige Arbeitsfeld der stationären Langzeitpflege? Der Arbeitsbereich Dienste für Senioren und pflegebedürftige Menschen ist der größte und personalintensivste Arbeitsbereich der Evangelischen Stadtmission Freiburg e.V..
Dich erwarten moderne Lernmethoden, eine individuelle Betreuung sowie die Möglichkeit eines Auslandssemesters – damit du dich sowohl fachlich als auch persönlich entwickeln kannst. Abitur oder allgemeine Hochschulreife Interesse an Informatik, digitalen Prozessen und Softwareentwicklung Gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Denkweise Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit & Spaß am Lernen Motivation und Durchhaltevermögen Gehalt und Sonderleistungen Wir übernehmen deine Studiengebühren und du erhältst außerdem ein überdurchschnittliches Ausbildungsgehalt (1.
Abitur oder allgemeine Hochschulreife Interesse an Informatik, digitalen Prozessen und Softwareentwicklung Gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Denkweise Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit & Spaß am Lernen Motivation und DurchhaltevermögenGehalt und Sonderleistungen Wir übernehmen deine Studiengebühren und du erhältst außerdem ein überdurchschnittliches Ausbildungsgehalt (1.
Zudem erfüllst du die Zulassungsvoraussetzungen der Hochschule (NC etc.). Dein Interesse an digitalen und technischen Themen ist ausgeprägt und du besitzt fundierte PC- und Englischkenntnisse. Erste Erfahrungen mit Python oder JavaScripts sowie Kenntnisse in Datenbanken oder Cloud-Diensten sind von Vorteil.
Sie bringen mit: Abgeschlossenes Psychologiestudium (Diplom oder Master) Sehr gern: Psycholog*innen in therapeutischer Ausbildung (PiA / Weiterbildung Psychotherapie) Auch Berufsanfänger*innen ohne Reha-Vorerfahrung sind ausdrücklich willkommen Interesse an beruflicher Teilhabe, Rehabilitation und angewandter Psychologie Bereitschaft zur Reflexion, zum Lernen und zur Teamarbeit Wertschätzende, ressourcenorientierte Haltung gegenüber Teilnehmenden Unser Angebot: Was wir besonderes bieten Idealer Berufseinstieg in die angewandte Psychologie außerhalb der Akutversorgung Strukturierte und geduldige Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen Klare Arbeitszeiten, keine Akut- oder Krisendienste, keine Wochenendarbeit Teilzeitmodelle sehr gut möglich, gut vereinbar mit therapeutischer Ausbildung Fachlicher Austausch im multiprofessionellen Team Sinnstiftende Tätigkeit mit stabilen Rahmenbedingungen Die Tätigkeit bietet einen breiten Einblick in arbeitsbezogene psychische Fragestellungen, sozialmedizinische Zusammenhänge und nachhaltige Teilhabeprozesse – eine wertvolle Ergänzung zur therapeutischen Ausbildung und eine fundierte Grundlage für den weiteren Berufsweg Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten Umfangreiche Sozialleistungen, u.a. vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Unfallversicherung auch für den privaten Bereich, Sabbatical, Jobticket, bezahlte Freistellung bei Kind krank u.v.m. 30 Tage Urlaub pro Jahr plus 2 Tage (Heiligabend und Silvester), 2 zusätzliche Bonustage möglich Sie haben noch Fragen?
Darüber hinaus trägt unser hervorragendes Betriebsrestaurant dazu bei, dein Wohlfühl-Level hoch zu halten.Kontakt Job Code: TP-SWE-2021 Tatjana Schmalz : +49 941-20865-593 hr@vector.com Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich am besten gleich online.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Die Regelstudienzeit beträgt sieben Semester einschließlich der Anfertigung der Bachelor-Arbeit. Voraussetzungen: Fachabitur oder allgemeine Hochschulreife Interesse an Technik Handwerkliches Geschick Abstraktes Denk- und räumliches Vorstellungsvermögen Verantwortungsbewusstsein Sorgfalt und Genauigkeit Studienbeginn: 01.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Sie bringen außerdem Begeisterung für die Lehre und die Arbeit mit Studierenden mit und arbeiten selbständig, teamorientiert und kommunikationsstark. Ein hohes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Relevanz für die Hebammenwissenschaft, Gesundheitswissenschaft und Bezugsdisziplinen (z.B. Physiotherapie, Medizin, Biologie, Psychologie, Pädagogik, Soziologie, Kommunikationswissenschaft) sowie sehr gute Kenntnisse der deutschen und gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift setzen wir voraus.
Sie bringen außerdem Begeisterung für die Lehre und die Arbeit mit Studierenden mit und arbeiten selbständig, teamorientiert und kommunikationsstark. Ein hohes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Relevanz für die Hebammenwissenschaft, Gesundheitswissenschaft und Bezugsdisziplinen (z.B. Physiotherapie, Medizin, Biologie, Psychologie, Pädagogik, Soziologie, Kommunikationswissenschaft) sowie sehr gute Kenntnisse der deutschen und gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift setzen wir voraus.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).
mithilfe von KI-Tools Übernahme von Aufgaben bei der Projektplanung und in laufenden Projekten Veranstaltungsmanagement, Planung und Hands-On Durchführung Erstellung von Präsentationen und anderen Dokumenten Enge Zusammenarbeit mit Marketing und Kommunikation Unterstützung bei der Dokumentation, Datenerfassung und Datenpflege digitaler Systeme Was Sie mitbringen sollten: Eingeschrieben an einer deutschen Hochschule/Universität (Bachelor oder Master) Idealerweise Studium mit Informatik-, Wirtschafts-, Medien- oder Veranstaltungsschwerpunkt Sehr gute Kenntnisse in MS PowerPoint, Word und Excel Eigeninitiative, Engagement, und Freude am Arbeiten im Team Feude am Kontakt mit verschiedenen Ansprechpartnern "Hands-on-Mentalität“ und hohe Serviceorientierung Erste Programmierkenntnisse von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir Ihnen bieten können: Abwechslungsreiches und zukunftsorientiertes Aufgabengebiet Anspruchsvolle Tätigkeiten in einem forschungsintensiven Umfeld mit internationalen Austauschmöglichkeiten Junge, dynamische und teamorientierte Arbeitsatmosphäre Zusammenarbeit mit der Industrie und spannenden Multiplikatoren Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähige Bewerbung! Kennziffer: FM-SH-01-2026 Ansprechpartner: Dr. Wolfgang Köhler Ralf KohlenhuberHuman Resources Administrator Dr.
Neben den Kolleginnen und Kollegen der Station und Einsatzbereiche gibt es in unserer Schule zusätzliche Praxisanleiter, die Dich während Deines Praxiseinsatzes ausbilden. Arbeitsort: Kirchen Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen gerne über unser Online-Tool oder per Post.
Neben den Kolleginnen und Kollegen der Station und Einsatzbereiche gibt es in unserer Schule zusätzliche Praxisanleiter, die Dich während Deines Praxiseinsatzes ausbilden. Arbeitsort: Kirchen Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen gerne über unser Online-Tool oder per Post.
Wir suchen hochmotivierte und kreative Forscher*innen, die begeistert sind, die Grenzen der computergestützten Photonik zu erweitern und ein starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design haben.
Stellenbeschreibung Du hast großes Interesse an technische Themen und willst Programme und Apps nicht nur benutzen, sondern verstehen, was dahinter steckt? Wenn Dein Laptop mal den Geist aufgibt ist Dein erster Impuls ihn aufzuschrauben und selbst nachzusehen?
Ihr Profil: Gutes Abitur/Fachabitur Gute Schulnoten in Mathematik und den Naturwissenschaften Interesse an der Herstellung von Lebensmitteln, insbesondere von Fisch Schnelle Auffassungsgabe Unser Angebot: Sie werden durch spannende und abwechslungsreiche Projekte gezielt auf Ihr späteres Berufsleben vorbereitet Unser Team unterstützt Sie durch eine kompetente, erfahrene Betreuung Nach erfolgreichem Abschluss stehen Ihre Chancen auf eine Übernahme sehr gut Zuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge Attraktive Sonderkonditionen für diverse Online-Shops Mitarbeiterrabatte für Fisch und Meeresfrüchte Kaffee, Tee, frisches Obst kostenlos Zuschuss für Ihre Fitness im Studio Gute Anbindung zum öffentlichen Nahverkehr Dauer des Studiums: 6 Semester Wenn Sie diese interessante Aufgabe reizt, dann bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über den nachfolgenden Link "Jetzt bewerben" unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben.
Sie haben gute Kenntnisse in der Analyse und Optimierung von Prozessen und Verfahren sowie Erfahrung und Interesse an der Digitalisierung von administrativen Abläufen und Vorgängen. Sie können idealerweise sichere Anwenderkenntnisse in SAP S/4HANA / CO / FI / MM / SD / PP, MS-Office und Power-BI nachweisen.
Corporate Benefits, Betriebliches Gesundheitsmanagement, JobRad) Das bringen Sie idealerweise mit: abgeschlossene Berufsausbildung als Hebamme/EntbindungspflegerSie verfügen über eine gute soziale Kompetenz und Teamfähigkeit und einer ausgeprägten Fähigkeit zur Integration und zu enger Kooperation mit den verschiedenen BerufsgruppenIhre Arbeitsweise ist geprägt durch ein hohes Maß an Sorgfalt, Flexibilität und Kunden-orientierungSie haben Interesse an der Entwicklung neuer Ideen und an der Umsetzung in die PraxisSie können eigenverantwortlich arbeiten und mit zeitlichem Druck sowie schwierigen Situationen gut umgehenSie besitzen gute organisatorische Fähigkeiten Ihr Tätigkeitsfeld: Gespräche und Betreuung der Frauen und Familien im Rahmen der Geburtsplanung/ HebammensprechstundeVersorgung von Schwangeren bei akuten Störungen der Schwangerschaft Eigenständige Betreuung von physiologischen Geburten, Mitarbeit im kleinen Team, verantwortungsvolle Unterstützung der Wochenstation,evidenzbasierte Geburtshilfe, Teilnahme an Fallbesprechungen Schicht- und Bereitschaftsdienste
Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen. Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt deiner Beschäftigung darstellen: Einarbeitung im Umgang mit den Produktionsanlagen zur Herstellung von Beschichtungen Erstellung eines Probenplans Analyse und Untersuchung der erstellten Schichtsysteme Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Arbeitgeberzuschuss von 613,55 € brutto jährlich 30 Tage Urlaub plus 5-7 Tage Vorarbeitstage 37,5 Stunden/Woche in Vollzeit Mitarbeiterparkplätze und Ladesäulen für E-Fahrzeuge zu günstigen Konditionen Flexible Arbeitszeiten in Form von Gleitzeit Strukturierte Einarbeitung Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten Betriebskantine mit abwechslungsreichen Gerichten zu vergünstigten Preisen Haben wir Ihr Interesse an dieser attraktiven Position geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen sowie Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.
Ihr Profil: Gutes Abitur/Fachabitur Gute Kenntnisse in Mathematik und Wirtschaft Interesse an betriebswirtschaftlichen Prozessen Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte, sorgfältige und gewissenhafte Arbeitsweise Kommunikationsstark, teamfähig und flexibel Unser Angebot: Sie werden durch spannende und abwechslungsreiche Projekte gezielt auf Ihr späteres Berufsleben vorbereitet Unser Team unterstützt Sie durch eine kompetente, erfahrene Betreuung Nach erfolgreichem Abschluss stehen Ihre Chancen auf eine Übernahme sehr gut Finanzielle Unterstützung während des Studiums Zuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen und zur betrieblichen Altersvorsorge Attraktive Sonderkonditionen für diverse Online-Shops Mitarbeiterrabatte für Fisch und Meeresfrüchte Kaffee, Tee, frisches Obst kostenlos Zuschuss für Ihre Fitness im Studio Gute Anbindung zum öffentlichen Nahverkehr Dauer des Studiums: 6 Semester Wenn Sie diese interessante Aufgabe reizt, dann bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über den nachfolgenden Link "Jetzt bewerben" unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen. Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt deiner Beschäftigung darstellen: Einarbeitung im Umgang mit den Produktionsanlagen zur Herstellung von Beschichtungen Erstellung eines Probenplans Analyse und Untersuchung der erstellten Schichtsysteme Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Du zeigst: Interesse an der Beschichtungstechnik Pflichtbewusstsein besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Maschinelles Lernen Finite Element Methode Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Interesse an der Programmierung Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Du zeigst: Interesse an der Beschichtungstechnik Pflichtbewusstsein besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Maschinelles Lernen Finite Element Methode Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Interesse an der Programmierung Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen.
Wir bieten Ihnen ein modernes, angenehmes Arbeitsumfeld und ein leistungsbezogenes Vergütungspaket in einem Unternehmen mit zukunftsfähigen Produkten. Interesse? Dann senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und des möglichen Eintrittsdatums.
Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich bitte mit einem Motivationsschreiben, einem ausführlichen Lebenslauf und einem aktuellen Zeugnis. Job-ID: ASCI-MA-01-2026 Kontakt: Lana Amaya
Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich bitte mit einem Motivationsschreiben, einem ausführlichen Lebenslauf und einem aktuellen Zeugnis. Job-ID: ASCI-MA-02-2026 Kontakt: Lana Amaya
Was wir uns von Dir wünschen Bildungsabschluss: Abitur oder Fachhochschulreife mit guten bis sehr guten Leistungen (min. 2,8), insbesondere in Mathematik und PhysikInteresse an verfahrenstechnischen Prozessen: Du hast ein ausgeprägtes Interesse an chemischen, biologischen und physikalischen Prozessen.Sprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse und gerne weitere FremdsprachenTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Du arbeitest gerne im Team und kannst komplexe Sachverhalte verständlich kommunizieren.
Was wir uns von Dir wünschen Bildungsabschluss: Abitur oder Fachhochschulreife mit gutem bis sehr gutem Gesamtabschluss (min. 2,8)Fachliche Stärken: Gute Noten, insbesondere in Mathematik und PhysikSprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse und gerne weitere FremdsprachenInteresse: Ausgeprägtes Interesse an TechnikTeamfähigkeit und Engagement: Du arbeitest gerne im Team und bringst Eigeninitiative mit Deine Vorteile bei uns Vergütung und Zukunftsperspektiven: Hohe Ausbildungsvergütung und sehr gute Übernahmemöglichkeiten.Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten dank eines modernen Gleitzeitmodells.Sozialleistungen: Zusätzlich bieten wir umfangreiche Sozialleistungen wie ein bezuschusstes HVV-Profiticket, Kantinenessen und vergünstigte Mitgliedschaften in Fitnessstudios (Medifit und Urban Sports Club).Praxisorientierte Ausbildung: Kombination von Theorie und Praxisphasen zur direkten Anwendung des Erlernten und Kennenlernen aller relevanten Unternehmensbereiche und -prozesse.Individuelle Betreuung: Persönliche Begleitung durch einen Mentor und feste Ansprechpartner.Vielfältige Aufgaben: Einsätze in verschiedenen Abteilungen sorgen für Abwechslung und umfassende Einblicke.Teambuilding: Zweitägige Azubiausflüge fördern den Teamgeist.Freizeitaktivitäten: Teilnahme an Fußball-, Badminton- und Beachvolleyballturnieren sowie eine jährliche Azubi-Weihnachtsfeier.Ausstattung: Unsere Lehrwerkstatt ist mit zahlreichen Maschinen und Möglichkeiten ausgestattet.Arbeitsumfeld: Moderner Maschinenpark.Interessenvertretung: Eine engagierte Jugend- und Auszubildendenvertretung (JAV) steht Dir zur Seite.Weiterbildung: Auch ein anschließendes berufsbegleitendes Masterstudium bzw. eine Fortbildung sind bei uns nach Rücksprache und unter den entsprechenden Qualifikationen möglich.
Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z. B. SLAM, Sensorfusion) Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Corporate Benefits, arbeitgeberfinanziertes Fahrradleasing). Haben wir dein Interesse geweckt? Dann nichts wie los – klicke direkt auf den " Jetzt Bewerben "-Button und überzeuge uns von deinen Fähigkeiten! Wir freuen uns schon jetzt auf deine Bewerbung!
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