Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen?
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen?
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie haben Interesse an praktischen Arbeiten und der kreativen Lösung technischer Problemstellungen. Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.
Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie haben Interesse an praktischen Arbeiten und der kreativen Lösung technischer Problemstellungen. Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar Hohes Maß an Selbstständigkeit, Verantwortungsbewusstsein, Nachhaltigkeitsgedanke etc. Interesse an E-Mobility/Batterien Interesse an Circular Economy und Re-X Lösungen (Re-Use, Repair, Remanufacturing und Recycling von Batterien) Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute MS Office Kenntnisse Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Unterstützung in der Teilebeschaffung und dem Aufbau- sowie der Inbetriebnahme von Batteriespeichern Unterstützung im Projektmanagement Unterstützung im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar Hohes Maß an Selbstständigkeit, Verantwortungsbewusstsein, Nachhaltigkeitsgedanke etc. Interesse an E-Mobility/Batterien Interesse an Circular Economy und Re-X Lösungen (Re-Use, Repair, Remanufacturing und Recycling von Batterien) Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute MS Office Kenntnisse Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Unterstützung in der Teilebeschaffung und dem Aufbau- sowie der Inbetriebnahme von Batteriespeichern Unterstützung im Projektmanagement Unterstützung im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an Leistungselektronik Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung. Laufende Projekte können unserer Website entnommen werden.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an Leistungselektronik Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung. Laufende Projekte können unserer Website entnommen werden.
Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Abgeschlossenes kommunikations- und / oder medienwissenschaftliches Hochschulstudium (Master) oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit der Planung und Umsetzung von Social-Media-Auftritten, insbesondere bei Instagram und LinkedIn die Fähigkeit zur allgemeinverständlichen Aufbereitung von wissenschaftlichen Themen eine ausgeprägte sprachliche und kommunikative Kompetenz in deutscher und englischer Sprache Teamfähigkeit und Selbstständigkeit sind von entscheidender Bedeutung Reisebereitschaft Wünschenswerte Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Erfahrung mit Presse- und Öffentlichkeitsarbeit Organisation von Veranstaltungen Videobearbeitung mit Premier Pro Interesse am Forschungsfeld der Teilchen- und Kernphysik Führerschein Klasse B Ihre Aufgaben Selbstständig und im Team entwickeln und organisieren Sie am Standort Hamburg Kommunikations- und Social Media-Maßnahmen, die die Sichtbarkeit der LHC ErUM-FSPs in Gesellschaft, Politik und Wissenschaft erhöhen Sie kuratieren und präsentieren Forschungsinhalte und Wissenschaftler-Porträts der 29 Verbundstandorte über Social Media-Kanäle Sie erstellen zielgruppenspezifische Inhalte zur Vermittlung von Forschungsergebnissen Sie stehen in engem Kontakt zu allen Partnern des Verbundprojektes und bauen das bestehende analoge wie digitale Netzwerk aus Sie stärken die Vernetzung zwischen LHC-Wissenschaftlern und der Wirtschaft Sie tragen durch neue Ideen zu einem modernen und zukunftsorientierten Auftritt und Kommunikationsverhalten der LHC-ErUM-FSPs bei Sie sind Ansprechpartner/in für Medien und Öffentlichkeit Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Abgeschlossenes kommunikations- und / oder medienwissenschaftliches Hochschulstudium (Master) oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit der Planung und Umsetzung von Social-Media-Auftritten, insbesondere bei Instagram und LinkedIn die Fähigkeit zur allgemeinverständlichen Aufbereitung von wissenschaftlichen Themen eine ausgeprägte sprachliche und kommunikative Kompetenz in deutscher und englischer Sprache Teamfähigkeit und Selbstständigkeit sind von entscheidender Bedeutung Reisebereitschaft Wünschenswerte Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Erfahrung mit Presse- und Öffentlichkeitsarbeit Organisation von Veranstaltungen Videobearbeitung mit Premier Pro Interesse am Forschungsfeld der Teilchen- und Kernphysik Führerschein Klasse B Ihre Aufgaben Selbstständig und im Team entwickeln und organisieren Sie am Standort Hamburg Kommunikations- und Social Media-Maßnahmen, die die Sichtbarkeit der LHC ErUM-FSPs in Gesellschaft, Politik und Wissenschaft erhöhen Sie kuratieren und präsentieren Forschungsinhalte und Wissenschaftler-Porträts der 29 Verbundstandorte über Social Media-Kanäle Sie erstellen zielgruppenspezifische Inhalte zur Vermittlung von Forschungsergebnissen Sie stehen in engem Kontakt zu allen Partnern des Verbundprojektes und bauen das bestehende analoge wie digitale Netzwerk aus Sie stärken die Vernetzung zwischen LHC-Wissenschaftlern und der Wirtschaft Sie tragen durch neue Ideen zu einem modernen und zukunftsorientierten Auftritt und Kommunikationsverhalten der LHC-ErUM-FSPs bei Sie sind Ansprechpartner/in für Medien und Öffentlichkeit Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben erste Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Zukunftswissenschaft (Foresight Research) und können Tools und Methodiken dessen bereits anwenden. Sie haben idealerweise Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Methodiken der Nachhaltigkeitsbewertung.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben erste Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Zukunftswissenschaft (Foresight Research) und können Tools und Methodiken dessen bereits anwenden. Sie haben idealerweise Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Methodiken der Nachhaltigkeitsbewertung.
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an Modellbildung, mathematischer Beschreibung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an.
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an Modellbildung, mathematischer Beschreibung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Unser Angebot: Verantwortung und eigene Teilaufgaben von Beginn an Eine enge Einbindung in unsere Forschungs- und Lehraktivitäten Interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem jungen, dynamischen und kollegialen Team Die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten Individuelle Förderung deiner Kreativität, eigener Ideen und deiner persönlichen Weiterentwicklung Wir freuen uns auf den Erhalt Deiner Bewerbung bevorzugt per E-Mail in Form eines zusammenhängenden PDF-Dokuments an application.tim@time.rwth-aachen.de mit folgendem Inhalt: Kurzes Motivationsschreiben Lebenslauf Aktueller Notenspiegel Alternativ auch schriftlich an: Jan-Marco Nepute Institut für Technologie und Innovationsmanagement (TIM) RWTH Aachen University Kackertstraße 7 52072 Aachen Ihr Profil Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Interesse für mindestens ein halbes Jahr, wissenschaftlich zu Arbeiten Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Besonderes Interesse an der Überführung von wissenschaftlichen Erkenntnissen in verschiedene Formate (wissenschaftliches und nicht wissenschaftliches Aufbereiten von Forschungsergebnissen).
Unser Angebot: Verantwortung und eigene Teilaufgaben von Beginn an Eine enge Einbindung in unsere Forschungs- und Lehraktivitäten Interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem jungen, dynamischen und kollegialen Team Die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten Individuelle Förderung deiner Kreativität, eigener Ideen und deiner persönlichen Weiterentwicklung Wir freuen uns auf den Erhalt Deiner Bewerbung bevorzugt per E-Mail in Form eines zusammenhängenden PDF-Dokuments an application.tim@time.rwth-aachen.de mit folgendem Inhalt: Kurzes Motivationsschreiben Lebenslauf Aktueller Notenspiegel Alternativ auch schriftlich an: Jan-Marco Nepute Institut für Technologie und Innovationsmanagement (TIM) RWTH Aachen University Kackertstraße 7 52072 Aachen Ihr Profil Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Interesse für mindestens ein halbes Jahr, wissenschaftlich zu Arbeiten Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Besonderes Interesse an der Überführung von wissenschaftlichen Erkenntnissen in verschiedene Formate (wissenschaftliches und nicht wissenschaftliches Aufbereiten von Forschungsergebnissen).
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie Folgendes mitbringen: Interesse oder idealerweise Erfahrung in der Lebenszyklusanalyse (LCA) und Datenhandhabung Erfahrung in der Literaturrecherche und strukturierter Dokumentation (z.B.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie Folgendes mitbringen: Interesse oder idealerweise Erfahrung in der Lebenszyklusanalyse (LCA) und Datenhandhabung Erfahrung in der Literaturrecherche und strukturierter Dokumentation (z.B.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an Leistungselektronik Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung. Laufende Projekte können unserer Webseite ( https://www.isea.rwth-aachen.de/cms/ISEA/Forschung/~oypp/Projekte/ ) entnommen werden.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an Leistungselektronik Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung. Laufende Projekte können unserer Webseite (https://www.isea.rwth-aachen.de/cms/ISEA/Forschung/~oypp/Projekte/) entnommen werden.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an elektrischen Antrieben Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung.
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an elektrischen Antrieben Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik, Elektrotechnik, Informatik, Automatisierungstechnik oder Mechatronik Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen und anspruchsvollen wissenschaftlichen Laborarbeit Du besitzt handwerkliches Geschick und hast Interesse an der Entwicklung, dem Aufbau und der Inbetriebnahme von Versuchsaufbauten zur Lasermaterialbearbeitung Du bist im Umgang mit CAD-Software geübt; Grundkenntnisse in der Verwendung von SolidWorks sind wünschenswert Du hast Interesse, an unseren (teilweise zweiwöchigen) Messkampagnen außerhalb von Aachen aktiv teilzunehmen und hautnah an Großforschungsprojekten mitzuwirken Wichtiger als einzelne Vorkenntnisse sind Engagement, Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, zuverlässige und praxisorientierte Arbeitsweise Ihre Aufgaben Wir suchen eine engagierte studentische Hilfskraft zur Unterstützung unserer Forschungsprojekte im Bereich des Laserstrahlschweißens und unserer Messkampagnen am Deutschen Elektronen-Synchrotron.
Ihre Tätigkeiten: Reparatur-, Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten an Metallkonstruktionen Durchführung von Optimierungs- und Umbaumaßnahmen Neubau und Inbetriebnahme Allgemeine Schlossertätigkeiten Ihr Profil: Abgeschlossene Berufsausbildung als Metallbauer (m/w/d), Industriemechaniker (m/w/d), Stahlbauschlosser (m/w/d) Berufserfahrung im Bereich Metall- und Stahlkonstruktionen Praktische Erfahrung im MAG / E-Hand / WIG Schweißen Sicheres Lesen von technischen Zeichnungen Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Fundiertes technisches Know-how Körperlich belastbar Freude an Teamarbeit und Begeisterungsfähigkeit für neue Aufgaben Unser Angebot: Interessantes, abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungs- / Weiterbildungsmöglichkeiten Erfahrungsaustausch mit Kollegen in einem angenehmen Arbeitsklima und flachen Hierarchien Einen unbefristeten Arbeitsvertrag sowie eine attraktive Vergütung Interesse ein Roskopf zu werden? Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns über Ihren Lebenslauf per E-Mail oder per Whatsapp unter 0173 61811311 Sie haben im Vorfeld Fragen zu dieser Stelle?
Ihre Tätigkeiten: Reparatur-, Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten an Metallkonstruktionen Durchführung von Optimierungs- und Umbaumaßnahmen Neubau und Inbetriebnahme Allgemeine Schlossertätigkeiten Ihr Profil: Abgeschlossene Berufsausbildung als Metallbauer (m/w/d), Industriemechaniker (m/w/d), Stahlbauschlosser (m/w/d) Berufserfahrung im Bereich Metall- und Stahlkonstruktionen Praktische Erfahrung im MAG / E-Hand / WIG Schweißen Sicheres Lesen von technischen Zeichnungen Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Fundiertes technisches Know-how Körperlich belastbar Freude an Teamarbeit und Begeisterungsfähigkeit für neue Aufgaben Unser Angebot: Interessantes, abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungs- / Weiterbildungsmöglichkeiten Erfahrungsaustausch mit Kollegen in einem angenehmen Arbeitsklima und flachen Hierarchien Einen unbefristeten Arbeitsvertrag sowie eine attraktive Vergütung Interesse ein Roskopf zu werden? Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns über Ihren Lebenslauf per E-Mail oder per Whatsapp unter 0173 61811311 Sie haben im Vorfeld Fragen zu dieser Stelle?
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Perspektivisch: Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen?