Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben erste Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Zukunftswissenschaft (Foresight Research) und können Tools und Methodiken dessen bereits anwenden. Sie haben idealerweise Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Methodiken der Nachhaltigkeitsbewertung.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben erste Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Zukunftswissenschaft (Foresight Research) und können Tools und Methodiken dessen bereits anwenden. Sie haben idealerweise Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Methodiken der Nachhaltigkeitsbewertung.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Hochspannungstechnologie: Entwicklung und Untersuchung von neuartigen Isolierstoffen im Hochspannungslabor Aufbau und Analyse innovativer, umweltfreundlicher Komponenten für den Einsatz in Mittel- und Hochspannungsnetzen von heute und morgen Schutz- und Regelungskonzepte für zukünftige Multi-Terminal HGÜ-Netze Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrml/Hochspannungstechnologie/ Aktive Energieverteilnetze: Kommunale Wärmeplanung: Planung und Optimierung von Strom-, Gas- und Wärmenetzen in Quartieren, ländlichen Regionen und Großstädten Ausgestaltung von lokalen Energie- und Flexibilitätsmärkten sowie Ladekonzepten für Elektromobilität Erforschung und Verifikation von Digitalisierungs-, Resilienz- und Cyber-Sicherheitskonzepten für Smart Grids in Simulationen und im Verteilnetzlabor Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrsg/Aktive-Energieverteilnetze/ Übertragungsnetze und Energiewirtschaft: Entwicklung von Verfahren zur Planung und Simulation von zukünftigen Energiesystemen und -märkten unter Berücksichtigung der Sektorenkopplung Untersuchungen zur Versorgungssicherheit und Systemstabilität Entwicklung von Verfahren zur stationären und dynamischen Simulation des Übertragungsnetzbetriebs und zur Netzplanung Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrpy/Uebertragungsnetze-und-Energiewirtschaft/ Die Forschung erfolgt dabei in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie, Energiewirtschaft und Behörden. Wir suchen nach studentischen Hilfskräften, die Interesse haben, die Forschungsbereiche am Institut näher kennenzulernen und zu unterstützen. Falls Sie Interesse haben, bewerben Sie sich bitte mit den folgenden Angaben und Dokumenten bei uns: Lebenslauf Notenspiegel Präferierter Lehrstuhl und darin präferierte Themen Ihr Profil Einschreibung an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Hohes Interesse an relevanten Fragestellungen der Energietechnik Aufgeschlossenheit und Teamfähigkeit Gute Studienleistungen Ihre Aufgaben Das IAEW bietet die Möglichkeit der Mitarbeit in industrienahen Forschungsprojekten mit einer hohen Themenvielfalt.
Hochspannungstechnologie: Entwicklung und Untersuchung von neuartigen Isolierstoffen im Hochspannungslabor Aufbau und Analyse innovativer, umweltfreundlicher Komponenten für den Einsatz in Mittel- und Hochspannungsnetzen von heute und morgen Schutz- und Regelungskonzepte für zukünftige Multi-Terminal HGÜ-Netze Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrml/Hochspannungstechnologie/ Aktive Energieverteilnetze: Kommunale Wärmeplanung: Planung und Optimierung von Strom-, Gas- und Wärmenetzen in Quartieren, ländlichen Regionen und Großstädten Ausgestaltung von lokalen Energie- und Flexibilitätsmärkten sowie Ladekonzepten für Elektromobilität Erforschung und Verifikation von Digitalisierungs-, Resilienz- und Cyber-Sicherheitskonzepten für Smart Grids in Simulationen und im Verteilnetzlabor Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrsg/Aktive-Energieverteilnetze/ Übertragungsnetze und Energiewirtschaft: Entwicklung von Verfahren zur Planung und Simulation von zukünftigen Energiesystemen und -märkten unter Berücksichtigung der Sektorenkopplung Untersuchungen zur Versorgungssicherheit und Systemstabilität Entwicklung von Verfahren zur stationären und dynamischen Simulation des Übertragungsnetzbetriebs und zur Netzplanung Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrpy/Uebertragungsnetze-und-Energiewirtschaft/ Die Forschung erfolgt dabei in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie, Energiewirtschaft und Behörden. Wir suchen nach studentischen Hilfskräften, die Interesse haben, die Forschungsbereiche am Institut näher kennenzulernen und zu unterstützen. Falls Sie Interesse haben, bewerben Sie sich bitte mit den folgenden Angaben und Dokumenten bei uns: Lebenslauf Notenspiegel Präferierter Lehrstuhl und darin präferierte Themen Ihr Profil Einschreibung an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Hohes Interesse an relevanten Fragestellungen der Energietechnik Aufgeschlossenheit und Teamfähigkeit Gute Studienleistungen Ihre Aufgaben Das IAEW bietet die Möglichkeit der Mitarbeit in industrienahen Forschungsprojekten mit einer hohen Themenvielfalt.
Wir suchen Sie für unsere Kunden (bundesweite Montageeinsätze) Top-Konditionen + unbefristeter Arbeitsvertrag + Überstundenzuschläge + Weihnachts- & Urlaubsgeld + Vorschusszahlungen + Prämien Kälteanlagenbauer (M/W/D) Sie erhalten: einen überdurchschnittlichen Stundenlohn von bis zu 24,00 € eine Netto-Auslöse für jede Arbeitsstunde Überstundenzuschläge nach iGZ von +25 % wöchentliche Vorschuss- und Abschlagszahlungen bis zu 300 €flexible Gehaltsmodelle nach Ihren Bedürfnissen Zulagen für Ihre hochwertige Arbeitskleidung einen unbefristeten Arbeitsvertrag nach iGZ Tarifverbandlangfristige Einsätze bei namhaften Kunden Option auf Festanstellung im Kundenbetrieb Organisation von Unterkünften eine persönliche Betreuung durch unser engagiertes Team Diese Aufgaben werden Sie motivieren: Betriebsbereitschaft von Anlagen & Versorgungseinrichtungen sicherstellenDurchführen von Inspektions-,Wartungs-,Prüf & Reparatur arbeitenSelbstständige Analyse und Behebung von Anlagen und Betriebsstörungen selbstständiges Überwachen, Messen & Dokumentieren von Betriebszuständen Gute Voraussetzungen für Ihren Erfolg: abgeschlossene Berufsausbildung als Kälteanlagenbauer oder vergleichbar Führen des Großen Kälteschein Kategorie 1Kenntnisse & Erfahrung im Bereich Kälte -Klimatechnik Interesse im Umgang mit moderner Mess-,Steuer- und Regelungstechnik sicheres und sauberes Auftreten beim Kunden Reisebereitschaft Führerschein der Klasse B und PKW von Vorteil Ihr Weg zu uns: Bewerben Sie sich ganz einfach über die Direktbewerbung, oder per E-Mail an: richard.brandt@pracht-personal.de
Deine Aufgaben Auseinandersetzung mit psychiatrischer Pflege mit dem Ziel eine eigene Haltung zu entwickeln Soziotherapeutische Aufgaben Aufgaben im therapeutischen Team Hauswirtschaftliche Aufgaben Vielseitige Aufgaben, die nicht nur Spaß, sondern auch Sinn machen Das bringst du mit Du bist engagiert und hast großes Interesse an der psychiatrischen Arbeit Hilfsbereitschaft, Freundlichkeit und eine gute Kommunikation sind für dich selbstverständlich Du hast Lust, Neues zu Lernen und Verantwortung zu übernehmen und bist ein zuverlässiger Mensch, der offen für neue Herausforderungen ist Das kannst du erwarten Eine gezielte Begleitung über die gesamte Dauer des Freiwilligendienstes durch das Team der freigestellten Praxisanleiter Du bist ein fester und wertvoller Bestandteil des Stationsteams Profitiere von unseren monatliche Fortbildungen zu psychiatrischen oder anderen relevanten Themen Wir begleiten dich auf deinem weiteren Weg und zeigen dir Möglichkeiten zur Ausbildung zur/zum Pflegefachfrau / Pflegefachmann Als FSJler erhältst du über das Deutsche Rote Kreuz 450€ monatlich Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau. Handwerkliches Geschick sowie Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau. Handwerkliches Geschick sowie Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Im Gegenzug wirst du Einblicke in die praktische Arbeit der Maschinenbauforschung gewinnen. Bei Interesse kannst du dich thematisch durch eine Projekt- oder Bachelorarbeit vertiefen. In Klausurphasen kannst du dir frei nehmen und die Zeit vor- oder nacharbeiten.
Im Gegenzug wirst du Einblicke in die praktische Arbeit der Maschinenbauforschung gewinnen. Bei Interesse kannst du dich thematisch durch eine Projekt- oder Bachelorarbeit vertiefen. In Klausurphasen kannst du dir frei nehmen und die Zeit vor- oder nacharbeiten.
Ihr Profil Motivation, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten Großes Interesse an Windenergie, Antriebstechnik und Tribologie Vorkenntnisse in Elektrotechnik und Python sind für die Arbeit an diesem Forschungsthema von Vorteil Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützung bei der virtuellen Konzeption des CMS-Systems und der Entwicklung des Prototyps Anpassung der Gleitlagerkonstruktion zur Integration des CMS-Prototyps (Konstruktionsaufgaben) Einrichtung von Prüfständen, Durchführung von Experimenten und Auswertung von CMS-Temperaturmessungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Motivation, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten Großes Interesse an Windenergie, Antriebstechnik und Tribologie Vorkenntnisse in Elektrotechnik und Python sind für die Arbeit an diesem Forschungsthema von Vorteil Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützung bei der virtuellen Konzeption des CMS-Systems und der Entwicklung des Prototyps Anpassung der Gleitlagerkonstruktion zur Integration des CMS-Prototyps (Konstruktionsaufgaben) Einrichtung von Prüfständen, Durchführung von Experimenten und Auswertung von CMS-Temperaturmessungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Programmierung Machine Learning Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Programmierung Machine Learning Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Du zeigst: Interesse an der Beschichtungstechnik Pflichtbewusstsein besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Maschinelles Lernen Finite Element Methode Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Interesse an der Programmierung Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Du zeigst: Interesse an der Beschichtungstechnik Pflichtbewusstsein besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Immatrikuliert an einer Hoch- oder Fachhochschule im Studiengang Maschinenbau, Computational Engineering Sciences oder Werkstoffingenieurwesen Interesse oder Vorkenntnisse in den Bereichen Oberflächentechnik oder Automatisierungstechnik Interesse an der Durchführung experimenteller Arbeiten Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Maschinelles Lernen Finite Element Methode Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Interesse an der Programmierung Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am Institut mitbringen.
Neun verschiedene Lagergeometrien und vier Betriebsparameter (volumetrische Durchflussrate, Eintauchtiefe, Drehzahl bis 5.500 U/min und Temperaturbereich von 20–80 °C) werden in einem vollfaktoriellen Versuchsplan untersucht, was zu mehr als 500 Messpunkten führt. Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Neun verschiedene Lagergeometrien und vier Betriebsparameter (volumetrische Durchflussrate, Eintauchtiefe, Drehzahl bis 5.500 U/min und Temperaturbereich von 20–80 °C) werden in einem vollfaktoriellen Versuchsplan untersucht, was zu mehr als 500 Messpunkten führt. Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Immatrikuliert an einer Hoch- oder Fachhochschule im Studiengang Maschinenbau, Computational Engineering Sciences oder Werkstoffingenieurwesen Interesse oder Vorkenntnisse in den Bereichen Oberflächentechnik oder Automatisierungstechnik Interesse an der Durchführung experimenteller Arbeiten Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Tribologie Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und oder Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung in unserem Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
B. zur Netzbetriebsführung, Flexibilitätskoordination oder Systemanalyse Unterstützung beim Aufbau, der Durchführung und Auswertung von Experimenten im Labor Mitarbeit an Studien zur Integration und Bewertung neuer Technologien in Energiesysteme Selbstständige Bearbeitung von kleineren, abgeschlossenen Aufgabenpaketen innerhalb der Softwareentwicklung Bei Interesse an einer Mitarbeit in einem oder mehreren dieser Themenbereiche freuen wir uns über deine Nachricht. Die Aufgabenstellungen werden individuell nach Interesse und Qualifikation abgestimmt.
B. zur Netzbetriebsführung, Flexibilitätskoordination oder Systemanalyse Unterstützung beim Aufbau, der Durchführung und Auswertung von Experimenten im Labor Mitarbeit an Studien zur Integration und Bewertung neuer Technologien in Energiesysteme Selbstständige Bearbeitung von kleineren, abgeschlossenen Aufgabenpaketen innerhalb der Softwareentwicklung Bei Interesse an einer Mitarbeit in einem oder mehreren dieser Themenbereiche freuen wir uns über deine Nachricht. Die Aufgabenstellungen werden individuell nach Interesse und Qualifikation abgestimmt.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Tribologie Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und oder Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung in unserem Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Du hast gute Studienleistungen. Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft. Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten.
Du hast gute Studienleistungen. Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft. Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten.
Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie haben Interesse an praktischen Arbeiten und der kreativen Lösung technischer Problemstellungen. Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an Modellbildung, mathematischer Beschreibung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an.
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an Modellbildung, mathematischer Beschreibung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an.
Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie haben Interesse an praktischen Arbeiten und der kreativen Lösung technischer Problemstellungen. Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.