Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Programmierung Machine Learning Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Darüber hinaus ist der Einsatz von maschinellem Lernen in Kombination mit Werkstoffanalyse und -prüfung zur Charakterisierung und Analyse des Einsatzverhaltens von beschichteten Werkzeugen von großem Interesse. Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Programmierung Machine Learning Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Was Du mitbringen solltest Du hast irgendwas technisches oder naturwissenschaftliches studiert und kannst auf Dein Ergebnis echt stolz sein (eine Promotion kommt bei uns auch gut an).Du bist IT begeistert und konntest idealerweise bereits erste Erfahrung mit Machine Learning, neuronalen Netzen, Deep Learning oder Ähnlichem sammeln.Dir als KI-Entwickler ist es ein innerstes Bedürfnis, einen sauberen und wartbaren Code zu schreiben.Du denkst nicht immer nur stur in eine Richtung, sondern bist neugierig und mutig genug, auch mal unkonventionelle Wege zu beschreiten.Dich als Mensch zeichnet Dein Interesse und Deine Begeisterung für Neues aus, egal ob es darum geht, neue Programmiersprachen, Frameworks, Tools oder Algorithmen zu meistern.Idealerweise bringst Du bereits gute bis sehr gute Python-Kenntnisse mit und hast erste Erfahrungen sammeln können mit Linux und Bash und weißt, wofür die Wörter Tensorflow, Pytorch oder Scikit-learn stehen.Um bei uns so richtig Fuß fassen zu können, ist es zwingend notwendig, dass Du Deutsch mindestens auf C1-Niveau beherrschst.
Erfahrung im Umgang mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft. Interesse an datengetriebenen Anwendungen und moderner Softwareentwicklung. Du begeisterst dich für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie.
Sensordaten, Produktionsdaten] Unterstützung bei der Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Datenvisualisierung Mitarbeit bei der Integration von ML-Anwendungen in bestehende Systeme und Prozesse Evaluation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen Eigenständige Recherche zu Trends, Tools und Technologien im Bereich Machine Learning und Data Science Ihre Kompetenzen Eingeschriebenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang Praktische Erfahrung in der Programmierung [z. B. Python] und im Umgang mit ML-Bibliotheken Interesse an innovativen Technologien und deren Anwendung in der Praxis Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Freude an Teamarbeit und ein gutes Gespür für komplexe Zusammenhänge Unser Angebot kurze Entscheidungswege, wie sie nur ein familiengeführtes mittelständisches Unternehmen bieten kann flexibel Arbeitszeiten nach der Einarbeitung können Sie gerne für 1 – 2 Tage / Woche mobil arbeiten unser Mitarbeiterprogramm »happy@hainbuch« bietet ein breites Angebot an gemeinsamen Aktivitäten, diverse Vergünstigungen durch Firmenrabatte und weitere Annehmlichkeiten – lassen Sie sich überraschen Elina NitschHR Recruiterin
Dafür suchen wir engagierte Studierende (m/w/d) für ein/e Praktikum oder Abschlussarbeit Ihre Aufgaben: Entwicklung moderner Softwarefeatures für Landmaschinen Anbindung der Landmaschinen an die Cloud App Entwicklung Machine Learning - Entwicklung von KI-Algorithmen Entwicklung von Remote Services und Predictive Maintenance Diensten Statistische Auswertung von Maschinendaten Erstellung von Webinterfaces zur Maschinenkonfiguration und Überwachung Ihr Profil: Studierender (m/w/d) der Fachrichtung Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang mit hohem Informatikanteil Gute Programmierkenntnisse und ein ausgeprägtes Interesse für Softwareentwicklung Eigenständige, flexible und strukturierte Arbeitsweise IHre Vorteile bei uns: Gestaltung eines Projektes von der Planungsphase bis zur Serie und seien Sie Teil der Zukunft der digitalen Landtechnik Agiles Entwicklungsumfeld in einem jungen dynamischen Team Profitieren Sie vom Einsatz moderner Entwicklungstools Ausgeprägte Gestaltungsspielräume bei der Umsetzung des Projektes Moderne Arbeitsplätze am Firmensitz im niederrheinischen Alpen Die Dauer des Praktikums sollte drei bis sechs Monate betragen, gerne auch im Rahmen eines Praxissemesters.
Idealerweise haben Sie Vorkenntnisse in Python-Programmierung und das Interesse, mechanische und elektrische Aspekte eiiner Entwicklung zu verbinden. Sie lösen Ihre Aufgaben mit Kreativität und Innovationsfähigkeit und zeichnen sich durch eine sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise aus und kommunizieren sicher in deutsch und englisch.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Deine Aufgaben Kennenlernen eines IndustrieunternehmensHineinschnuppern in einen technischen Beruf zur BerufsorientierungAustausch mit Auszubildenden und Mitarbeitern der FachbereicheÜbernahme von kleineren technischen Aufgaben und Projekten Was wir suchen Interesse für Naturwissenschaft und TechnikFreude am Lernen, Experimentieren und TüftelnFreundliches, offenes und engagiertes Auftreten Was wir bieten Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester TechnologieFrühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche AufgabenUmfangreiches Schulungs- und WeiterbildungsangebotAktiv geförderte Work-Life-Balance, z.
Fachhochschulreife + DELTA-Prüfung Informationen zum Ausbildungsberuf: Ausbildungsdauer: 3 Jahre bzw. 6 Semester Duale Hochschule: DHBW Karlsruhe (www.dhbw-karlsruhe.de) Fähigkeiten: Technisches Verständnis: Interesse am Umgang mit IT-Systemen und Programmierung. Analytisches Denken: Spaß am Lösen komplexer Aufgaben und gutes mathematisches Wissen.
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von Daten- und KI-Workflows in Cloud- oder On-Prem-UmgebungenUnterstützung bei der Automatisierung von Trainings- und DeploymentschrittenAnalyse und Aufbereitung von Fahrzeug- und ProzessdatenZusammenarbeit mit Data Scientists und SoftwareentwicklernWeiterentwicklung bestehender Datenplattformen und Analysewerkzeuge Das bringst Du mit Erfahrung in Datenverarbeitung, Cloud- oder SoftwareprojektenKenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder vergleichbar)Interesse an KI, Machine Learning und modernen DevOps-MethodenAnalytisches Denken, Lernbereitschaft und Freude an interdisziplinären TeamsSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).
Definition und Kalkulation innerhalb der Produktdivision Filling (Schwerpunkt Kegtechnik) Technische Klärung von Ersatz- und Verschleißteilen Prüfung und Umsetzung von technischen Kundenspezifikationen Definition von Standardumbauten Technische Unterstützung im Falle von Reklamationen Teilnahme an der Rufbereitschaft in der 24/7-Hotline Abkündigungsmanagement Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation Alternativ Berufsausbildung und Weiterqualifizierung zum staatlich geprüften Techniker (m/w/d) Hohes Interesse an der Automatisierung von Prozessen und neuen Technologien, wie z.B. KI-Agents, Machine Learning oder ICR Gutes technisches Verständnis, um die Prozesse des Tagesgeschäftes zu erfassen und ggf. zu automatisieren Berufserfahrung in der Prozess- oder Fülltechnik wünschenswert Kenntnisse der SPS-Programmierung (Siemens TIA-Portal, Rockwell RS Logix 5000) von Vorteil Erfahrung im Umgang mit SAP Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Definition und Kalkulation innerhalb der Produktdivision Filling (Schwerpunkt Kegtechnik) Technische Klärung von Ersatz- und Verschleißteilen Prüfung und Umsetzung von technischen Kundenspezifikationen Definition von Standardumbauten Technische Unterstützung im Falle von Reklamationen Teilnahme an der Rufbereitschaft in der 24/7-Hotline Abkündigungsmanagement Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation Alternativ Berufsausbildung und Weiterqualifizierung zum staatlich geprüften Techniker (m/w/d) Hohes Interesse an der Automatisierung von Prozessen und neuen Technologien, wie z.B. KI-Agents, Machine Learning oder ICR Gutes technisches Verständnis, um die Prozesse des Tagesgeschäftes zu erfassen und ggf. zu automatisieren Berufserfahrung in der Prozess- oder Fülltechnik wünschenswert Kenntnisse der SPS-Programmierung (Siemens TIA-Portal, Rockwell RS Logix 5000) von Vorteil Erfahrung im Umgang mit SAP Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Python / JavaScript) wünschenswert Interesse, Programmierkenntnisse kontinuierlich, auch über RPA hinaus, auszubauen und anzuwenden Gutes technisches Verständnis, um Prozesse des Tagesgeschäfts zu analysieren und Automatisierungspotentiale zu erkennen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hands-on Mentalität, selbständige und strukturierte Arbeitsweise Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Ihr Profil Abgeschlossene Ausbildung zur Produktionsfachkraft Chemie oder zum Maschinen- und Anlagenführer oder Abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich der Chemie bzw. einschlägige Berufserfahrung, vorzugsweise in der Lohnabfüllung Mind. 3 Jahre Berufserfahrung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Sehr gute Fähigkeiten auf dem Gebiet der Maschinenbediedung Interesse an der Arbeit mit Produktionsanlagen Die Fähigkeit, selbstständig sowie im Team zu arbeiten Verantwortungsbewusstsein/Zuverlässigkeit Flexibilität Bereitschaft zur Schichtarbeit (Früh- und Spät) Organisationstalent und eine zuverlässige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise logisches Verständnis Hohe Kunden- und Serviceorientierung STELLENDETAILS: Einsatzort: 21079 Hamburg Branche: Luft-/Raumfahrttechnik Beruf: Produktionsfachkraft Tätigkeitsbereich: Produktion Art der Anstellung: Direktvermittlung Befristung: nach Absprache
Python / JavaScript) wünschenswert Interesse, Programmierkenntnisse kontinuierlich, auch über RPA hinaus, auszubauen und anzuwenden Gutes technisches Verständnis, um Prozesse des Tagesgeschäfts zu analysieren und Automatisierungspotentiale zu erkennen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hands-on Mentalität, selbständige und strukturierte Arbeitsweise Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Dich erwarten moderne Lernmethoden, eine individuelle Betreuung sowie die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – in einem Studium, das Technik und Praxis perfekt verbindet. Abitur oder allgemeine Hochschulreife Interesse an Daten, Mathematik, Informatik und analytischem Denken Gute Kenntnisse in Mathematik & erste Berührungspunkte mit Programmierung sind von Vorteil Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit & Spaß am Lernen Durchhaltevermögen und Motivation Gehalt und Sonderleistungen Wir übernehmen deine Studiengebühren und du erhältst außerdem ein überdurchschnittliches Ausbildungsgehalt (1.
Darüber hinaus bieten wir Ihnen eine attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, 30 Urlaubstage, eine betriebliche Altersvorsorge sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Interesse geweckt? Wir freuen uns auf neue Teamkolleg:innen. Senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsportal.
Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Technische Informatik, o.ä.), idealerweise mit Schwerpunkt Smart Factory/Smart Manufacturing, Industrie 4.0Sie übernehmen gerne Verantwortung für eigene Projekte und bringen eigene Ideen einSie bringen ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mitSie haben Interesse an der Optimierung von ProduktionsprozessenSie haben eine ausgeprägte Technik- und IT-Affinität
Was Dich ausMAcht Abitur oder fachgebundene HochschulreifeTechnisches Interesse und VerständnisGute EnglischkenntnisseGute Kenntnisse in MathematikInteresse an Elektrotechnik und InformatikTeamfähigkeitHohe Leistungsbereitschaft, Engagement und Zielstrebigkeit Wir MAchen Angenehmes Arbeitsklima bei einem der Top Arbeitgeber im Mittelstand der DACH RegionFlexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)Regelmäßige Events (Sommerfest, Weihnachtsfeier) und gemeinsame AktivitätenSicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem wachsenden UnternehmenVergütung nach ERAFlache Hierarchien, kurze EntscheidungswegeKostenlose MitarbeiterparkplätzeFamiliäres Miteinander mit wertschätzendem, vertrauensvollem Umgang und gutem Betriebsklima Dein Weg zum MAcher Zu Beginn wirst Du kleinere Ingenieuraufgaben übernehemen.
Was Dich ausMAcht Abitur oder fachgebundene HochschulreifeTechnisches Interesse und VerständnisGute EnglischkenntnisseGute Kenntnisse in MathematikTeamfähigkeitHohe Leistungsbereitschaft, Engagement undZielstrebigkeit Wir MAchen Angenehmes Arbeitsklima bei einem der Top Arbeitgeber im Mittelstand der DACH RegionFlexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)Regelmäßige Events (Sommerfest, Weihnachtsfeier) und gemeinsame AktivitätenSicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem wachsenden UnternehmenVergütung nach ERAFlache Hierarchien, kurze EntscheidungswegeKostenlose MitarbeiterparkplätzeFamiliäres Miteinander mit wertschätzendem, vertrauensvollem Umgang und gutem Betriebsklima Ihr Weg zum MAcher Zu Beginn wirst Du kleinere Ingenieuraufgaben übernehmen.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z.
Ihr Profil Technisches Studium, bspw. aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Physik etc. Interesse im oben beschriebenen Themenfeld Überdurchschnittliche Studienleistungen Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt Sicherer Umgang mit MS Office Perfekte Deutschkenntnisse Einwandfreie Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitwirkung in Beratungsprojekten mit produzierenden Unternehmen Mitarbeit bei aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Innovationsmanagement Eigene Erarbeitung und Einbringen von Ideen zur Entwicklung neuer Lösungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Technisches Studium, bspw. aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Physik etc. Interesse im oben beschriebenen Themenfeld Überdurchschnittliche Studienleistungen Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt Sicherer Umgang mit MS Office Perfekte Deutschkenntnisse Einwandfreie Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitwirkung in Beratungsprojekten mit produzierenden Unternehmen Mitarbeit bei aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Innovationsmanagement Eigene Erarbeitung und Einbringen von Ideen zur Entwicklung neuer Lösungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z.
Ihre Aufgaben Übernahme verschiedener Entwicklungsaufgaben für Software-Komponenten für unbemannte (automatisierte und autonome) Systeme in C++ Dabei liegt zunächst ein Schwerpunkt auf der Entwicklung von Software-Architekturen und Software-Spezifikationen Unterstützung beider Entwicklung von Testprozeduren sowie von Software-Komponenten inkl. der Kommunikationsschnittstellen Als Teil eines agilen und weiterwachsenden Teams Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktives verfolgen von Trends im Feld Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie der Autonomy und Einringen neuer Ideen Unterstützung bei der Bearbeitung von nationalen- und internationalen Forschungsprojekten und Arbeit an den neustens Trends im Bereich der maritimen Autonomie Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium vorzugsweise der Informatik, Software Engineering, Computer Science oder Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation PraktischeImplementierungsfähigkeiten in C++ und mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur/Design, Tests, Build(CMake) und/oder fortlaufender Integration von Software (CI) mit bevorzugt mit GitLab Kenntnisse in der Anwendung oben genannter Tools, ggf. mit Anleitung Interesse bzw.Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Autonomy, Guidance, Obstacle Avoidance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen im Umfeld von AUVs.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Ihre Aufgaben Übernahme verschiedener Entwicklungsaufgaben für Software-Komponenten für unbemannte (automatisierte und autonome) Systeme in C++ Dabei liegt zunächst ein Schwerpunkt auf der Entwicklung von Software-Architekturen und Software-Spezifikationen Unterstützung beider Entwicklung von Testprozeduren sowie von Software-Komponenten inkl. der Kommunikationsschnittstellen Als Teil eines agilen und weiterwachsenden Teams Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktives verfolgen von Trends im Feld Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie der Autonomy und Einringen neuer Ideen Unterstützung bei der Bearbeitung von nationalen- und internationalen Forschungsprojekten und Arbeit an den neustens Trends im Bereich der maritimen Autonomie Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium vorzugsweise der Informatik, Software Engineering, Computer Science oder Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation PraktischeImplementierungsfähigkeiten in C++ und mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur/Design, Tests, Build(CMake) und/oder fortlaufender Integration von Software (CI) mit bevorzugt mit GitLab Kenntnisse in der Anwendung oben genannter Tools, ggf. mit Anleitung Interesse bzw.Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Autonomy, Guidance, Obstacle Avoidance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen im Umfeld von AUVs.
Was wir suchen Abitur oder FH-Reife mit bestandenem Studierfähigkeitstest der DHBW Sehr gute schulische Leistungen, v.a. in Mathematik und Englisch Hohes Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und IT-Themen Gutes analytisch-logisches Verständnis und Kommunikationsstärke Motivierter, gut organisierter Teamplayer, der Ideen gerne in die Praxis umsetzt und strukturiert auf seine Ziele hinarbeitet Was wir bieten Deine Studienvergütung: 1.267 € (1.Sj.), 1.445 € (2.Sj.), 1.711 € (3.Sj.) sowie weitere Sonderzahlungen Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z.B. mit Sport- und Fitnessprogramm Umfangreiches Weiterbildungsangebot u.a. im internationalen Umfeld Frühe Verantwortungsübernahme und spannende Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum Moderne und familiäre Unternehmenskultur Haben wir dich überzeugt?
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Wir bieten Ihnen ein modernes, angenehmes Arbeitsumfeld und ein leistungsbezogenes Vergütungspaket in einem Unternehmen mit zukunftsfähigen Produkten. Interesse? Dann senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und des möglichen Eintrittsdatums.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Technologische Themen schrecken Sie nicht ab, sondern wecken Ihr Interesse: Begriffe wie NLP, Machine Learning, RPA oder Conversational AI sind Ihnen vertraut und Sie verstehen es, deren Nutzen für Kunden greifbar zu machen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Large Language Models und GenAI Agents) Grundkenntnisse über Semantic Web, Knowledge Graphs, Graph Data Science, Data Mesh und Data Products von Vorteil Interesse an IT-Themen im Banken-/Finanzwesen, wie z.B. IT-Security, Open Banking, Cloud-Services... Teamfähigkeit und selbstständige sowie agile Arbeitsweise Hands-on-Mentalität und Spaß dabei, Ideen einzubringen und zu verwirklichen Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse (B2) Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit dich mit deinen eigenen Stärken individuell einzubringen Langfristige berufliche Perspektiven Attraktive Entlohnung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Modernes Arbeitsumfeld, in dem wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
Technologische Themen schrecken Sie nicht ab, sondern wecken Ihr Interesse: Begriffe wie NLP, Machine Learning, RPA oder Conversational AI sind Ihnen vertraut und Sie verstehen es, deren Nutzen für Kunden greifbar zu machen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Weitere Benefits wie Angebote zur Gesundheitsförderung, Zuschüsse zum Jobticket, kostenlose Parkplätze und Personaleinkauf. Interesse geweckt? Wir freuen uns auf neue Teamkolleg:innen. Senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsportal.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.